[TeachMeSkills] Business Intelligence (BI) разработчик 2021 (Анастасия Котова)

Научим главным инструментам, практикам и методикам для старта в карьере Business Intelligence за 2 месяца.
Кем ты станешь:
В рамках этого курса ты получишь передовые знания о базах данных и всё, что с ними связано.
Бизнес-анализ - это инструмент, который позволяет решать следующие вопросы:

• сбор данных
• хранение данных
• анализ данных
• визуализация данных
• принятие решений на основе данных

На курсе ты освоишь методики и технологий для подготовки и управления данными, узнаешь всё о хранилищах данных, получишь ценные знания и опыт при построении современной интерактивной отчетности.
1. Поучаствуешь в проектировании базы данных.
2. Освоишь архитектуру и возможности СУБД на примере MS SQL Server.
3. Научишься писать запросы к базам данных.
4. Поймёшь принцип работы индексов, фильтраций, агрегаций, транзакций.
5. Познакомишься с хранилищем данных и ETL-процессами.
6. Сможешь строить отчетности с помощью Power BI и Tableau.
1. Знакомство с BI

• Что такое BI и зачем он нужен
• Архитектура BI-платформ
• Базы данных. Этапы развития. Модель данных
• Роль, архитектура, обзор современных СУБД
• Общее понятия NoSQL, BigData, NewSQL

2. Основы языка SQL

• Язык SQL, стандартизация. Диалекты
• Знакомство с MS SQL Server
• Простые SQL запросы
• Многотабличные запросы. Подзапросы
• Типы данных. XML. JSON. NULL и его особенности

3. Углубленный уровень SQL

• Функции обработки данных
• Динамический SQL. Диалект Transact-SQ

4. SQL Database

• Понятия DDL, DML, DCL
• Объекты базы данных
• Переменные
• Определение ограничений целостности данных
• Backup и restore. Права доступа
• Шифрование. Метаданны

5. Проектирование баз данных. Часть 1

• Понятие бизнес-процесса. UML диаграммы
• Понятие однотабличной и многотабличной базы данных
• Концептуальное проектирование
• Представление сущностей. Жизненный цикл сущности
• Атрибуты, связи и их типы
• Понятие ключей

6. Проектирование баз данных. Часть 2

• Нормальные формы отношений
• Денормализация
• Логическое проектировани

7. Архитектура MS SQL

• Организация хранения данных в SQL сервере
• Работа SQL Server с памятью. In-Memory OLTP
• Журнализация, восстановление, служебная информация
• Индекс. Цели и задачи. Внутреннее устройство. Типы индексов
• Физическое проектирование

8. Мониторинг производительности базы данных

• Управление параллелизмом
• Реализация управления ошибками
• Транзакции и целостность баз данных, ACID
• Уровни изолированности транзакций. Блокировки
• План выполнения запросов Performance and Monitoring
• Кэширование Data Quality Management
• Оптимизация выполнения запросов

9. Хранилище данных (Data Warehouse )

• Что такое Data Warehouse. Цели построения
• Архитектура и компоненты
• Классические подходы к построению хранилищ данных
• Dimension, Facts and Fact Table. Размерности. Типы фактов
• Знакомство ODS,DWH, OLTP, OLAP, DSS
• Отличие между MOLAP, ROLAP, HOLAP, DOLAP
• Data mart. DataVault. Data lake
• Методы внедрения хранилищ данных
• Тестирование хранилищ данны

10. Создание ETL решения. Часть 1

• Введение в ETL. Задачи, концепции. Знакомство с SSIS
• Исследование источника данных
• Использование потока данных
• Создание динамических пакетов
• Использование контейнеров
• Работа с переменными

11. Создание ETL решения. Часть 2

• Создание SSIS проекта
• Debugging and troubleshooting
• Развертывание пакета
• Описание данных и документов

12. Визуализация данных. Знакомство с Tableau

• BI-платформы, назначение и свойства
• Введение в анализ данных. Типы репортов
• Анализ и уточнение требований у заказчика
• Знакомство с Tableau. Преимущества. Принципы
• Три основных элемента Tableau - Data Source, Worksheet, Dashboard
• Загрузка данных
• Построение первых графиков
• Цвета и шрифты при работе с данными. Формат данных
• Типы фильтраций
• Базовые операции c метриками
• Создание переменных

13. Визуализация данных в Tableau

• Вкладка Analytics
• Изучение Table calculation и Quick table calculation
• Построение иерархий. Линия тренда и прогнозирование
• Tекстовых метки и детализировать данные
• Картинки и анимация in Tableau
• Форматирование осей и наименований графиков
• Построение dashboard. Динамические данные

14. Продвинутая визуализация данных в Tableau. Знакомство с Power BI

• Кластерный анализ
• Знакомство с Tableau Online
• Примеры плохих и хороших дашбордов
• Функции LOD, Set Actions, Parameter Actions
• Оптимизация запросов
• Будущее Tableau
• Знакомство с Power BI

15. Визуализация данных в Power BI

• Компоненты и архитектура Power BI
• Получение данных. Работа с различными источниками данных
• Модель данных. Иерархии
• Формирование ключа между таблицами
• Типы визуализаций
• Создание вычисляемых столбцов. Создание мер
• Фильтрация
• Функции данных

16. Продвинутая визуализация данных в Power BI

• Иерархии
• Pivot, unpivot. Слияние таблиц
• Data Analysis Expressions (DAX)
• Использование R и Python
• Построение дашборда
• Вкладка «Аналитика»
• Настройка цвета в визуализациях. Настройка внешнего вида отчета
• Текстовое поле, изображение и видео
• Публикация отчета
• Мобильная версия

17. Заключительное занятие

• Тестовое задание
• Презентации дипломных работ

18. Тренинг «Трудоустройство в IT»

• Составление резюме (теория + практика)
• Составление профиля на LinkedIn (теория + практика)
• Прохождение интервью
• Soft skills, которые важны в рамках интервью
• Проведение пробного интервью