Анализ медицинских изображений в Python (Ренат Алимбеков)

Практический курс по исследованию медицинских изображений в Python
Область медицинской визуализации стала очень популярной в последние годы, но для новичков даже загрузка данных может быть проблемой. В этом мини курсе вы изучите основы анализа медицинских изображений с помощью Python. Вы будете изучать КТ и рентген снимки, сегментировать области изображения и проводить анализ метаданных. Даже если вы никогда раньше не работали с медицинскими изображениями, то по завершению курса вы будете обладать всеми необходимы навыками.
Учебная программа:
Введение:

• Об авторе курса
• Пререквизиты
• Чат в телеграме
• Google Colab

Исследование медицинских изображений:

• Введение
• Форматы медицинских изображений
• Загрузка и визуализация
• Исследование метаданных
• Конвертация изображений
• Анонимизация данных

Windowing:

• Что такое Windowing?
• Единицы Хаунсфилда (HU)
• Применение Windowing
• Визуализация

Сегментация медицинских изображений:

• Задача сегментации изображений
• Алгоритм сегментации на основе графов Felsenszwalb
• Сторонние библиотеки для сегментации медицинских изображений

Бонус - Обзор fastai.medical.imaging:

• fastai.medical.imaging