Belli
Назад Психология Эзотерика Здоровье Бизнес Фото Видео Иностранные языки Имидж и стиль Дизайн Хобби и рукоделие Администрирование Программирование SMM Отношения Дети и родители Школа и репетиторство Seo Форекс и инвестиции Отдых и путешествия Музыка Сад и огород Бухгалтерия и финансы Другие тематики Темы и шаблоны Авто-мото Строительство и ремонт Курсы Авторы
Корзина

[Udemy] Data Science и Machine Learning на Python 3 с нуля (Юрий Аллахвердов)

[Udemy] Data Science и Machine Learning на Python 3 с нуля (Юрий Аллахвердов)
[Udemy] Data Science и Machine Learning на Python 3 с нуля (Юрий Аллахвердов)
В наличии
1085 RUB

О товаре

Изучи Python 3 с нуля для работы с Data Science и и Machine Learning библиотеками - NumPy, Pandas, Matplotlib and more!
Чему вы научитесь
  • Программирование на Python
  • Применение Python для Data Science
  • Использование pandas Data Frames для решения сложных задач
  • Использование pandas для обработки файлов Excel
  • Использование NumPy для числовых данных
  • Использование pandas для анализа данных
  • Использование matplotlib для визуализации данных
  • Использование seaborn для визуализации данных
  • Использование встроенной визуализации библиотеки Pandas
  • Использование библиотек Machine Learning
  • Применение новых знаний на практике
  • Линейная регрессия
  • Компромисс Смещения-Дисперсии
  • Логистическая регрессия
  • And more!

Data Science на Python 3 с нуля
Изучи Python 3 с нуля для работы с Data Science библиотеками - NumPy, Pandas and more!
Язык: Русский
Автор: YouRa Allakhverdov
Требования
  • Компьютер, интернет и желание учиться
Описание
Готовы ли вы начать свой путь, чтобы стать Data Scientist?
Специалист по анализу данных - одна из наиболее подходящих профессий для процветания в этом веке. Он цифровой, ориентированный на программирование и аналитический. Поэтому неудивительно, что спрос на специалистов по анализу данных на рынке труда растет.
Однако предложение было очень ограниченным. Трудно получить навыки, необходимые для работы в качестве специалиста по данным.
И как это сделать?
Университеты не спешили создавать специализированные программы по науке о данных. (Не говоря уже о том, что существующие очень дороги и требуют много времени)
Большинство онлайн-курсов сосредоточено на конкретной теме, и трудно понять, как навыки, которым они обучают, вписываются в общую картину.
Этот всеобъемлющий курс станет вашим руководством к изучению того, как использовать возможности Python для анализа данных, создания красивых визуализаций и использования мощных алгоритмов машинного обучения!
Курс регулярно пополняется новыми материалами!
Этот курс подойдёт для всех - для начинающих без опыта программирования, для имеющих некоторый опыт программирования и для опытных разработчиков, стремящихся изучить Data Science!
Вы научитесь программировать на Python, создавать удивительные визуализации данных и использовать машинное обучение с Python!
Чему вы научитесь:
Применять Python для Data Science
Использовать инструменты для работы в Data Science
Научитесь использовать NumPy для числовых данных
Научитесь использовать Pandas для анализа данных
Научитесь использовать Matplotlib для визуализации данных
Научитесь использовать Seaborn для визуализации данных
Научитесь использовать встроенную визуализацию библиотеки Pandas
Научитесь применять новые знания на практике
Научитесь использовать библиотеки Machine Learning
И многое другое!
Записывайтесь на курс и получите одну из самых востребованных профессий и супер востребованные скиллы Data Science в ваше портфолио!
Для кого этот курс:
  • Курс предназначен для всех желающих получить знания по языку Python для работы с Data Science

Отзывы покупателей



Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив

Рейтинг

0
Голосов: 0
5
Голосов: 0
4
Голосов: 0
3
Голосов: 0
2
Голосов: 0
1
Голосов: 0

Еще курсы от Udemy, Юрий Аллахвердов

[Udemy] TensorFlow для начинающих (Helen Kapatsa)
Чему вы научитесь Создание нейронных сетей Требования Базовые навыки Python Описание Это курс для всех, кто желает освоить Науку о данных, которая состоит из нескольких приложений – сфер наук, выстраивающихся в пирамиду. Чтобы работать с самыми разными слоями Data Science, стоит сформировать
1080 RUB
[Udemy] Введение в компьютерную логику. 2022 (Roman Dushkin)
Логический подход относится к нисходящему типу (англ. Top-Down AI) и означает создание экспертных систем, баз знаний и систем логического вывода и других систем, основанных на знаниях, имитирующих высокоуровневые психические процессы: мышление, рассуждение, речь, эмоции, творчество. Логический
1620 RUB
[udemy] Инженер маршрутизации MikroTik с LABS (Махер Хаддад)
Инженер маршрутизации MikroTik с LABS Разберитесь в темах трека MikroTik MTCRE и будьте готовы к экзамену MTCRE Чему вы научитесь Понимание статических маршрутов и маршрутов по умолчанию Понимать более конкретные маршруты на статических маршрутах Понимание и настройка ECMP Понять расстояние
1055 RUB
[Udemy] Основы DevOps (Aray Kaken)
Основы DevOps Изучите основы DevOps — все, что вам нужно знать, чтобы начать применять DevOps Описание Если вы хотите понять DevOps, этот курс предоставит вам базовую информацию о DevOps, включая ключевые понятия и терминологию. Этот курс охватывает полный стек DevOps: люди и культура, процессы и
1600 RUB
[Udemy] Изучение Python с нуля (Артем Баданов)
Изучение Python с нуля Изучение языка программирования Python с легкостью и простым языком Рейтинг: 4,7 Чему вы научитесь: Язык программирования Python Разработка игр Программирование Требования: Интерес к играм и программированию Чему Вы научитесь на курсе: - Научитесь писать программы на языке
1075 RUB
[Udemy] Полный курс по кибербезопасности: Секреты хакеров! Часть 8 из 8 (2017) на русском
Авторы: Nathan House Оригинальное название: The Complete Cyber Security Course : Network Security! Источник: Udemy Дата публикации: 2017 Общий объем оригинала «Секреты хакеров!»: 12 часов 22 минуты Объем перевода восьмой части «Секреты хакеров!» : ~1 час 20 минут Тип перевода: перевод и озвучка на
1795 RUB