[Яндекс Практикум] Как стать аналитиком данных

Аналитик данных извлекает из данных смысл: структурирует их, формулирует и проверяет гипотезы, находит закономерности и делает выводы. Его работа помогает принимать решения в бизнесе, управлении и науке. Мы хотим научить вас пользоваться основными инструментами для получения профессии: Python и его библиотеки, Jupyter Notebook, SQL.
Что вы получите в Практикуме:

• Анализ текущей ситуации на рынке игр
• Исследование рынка недвижимости в Санкт-Петербурге
• Определение перспективного тарифа для оператора мобильной связи

Программа вашего обучения:

• Основы Python и анализа данных
• Введение в профессию «Аналитик данных»
• Предобработка данных
• Исследовательский анализ данных
• Статистический анализ данных
• Сборный Проект — 1
• Сбор и хранение данных
• Анализ бизнес-показателей
• Принятие решений в бизнесе на основе данных
• Как рассказать историю с помощью данных
• Сборный проект — 2
• Автоматизация
• Прогнозы и предсказания
• Выпускной проект