[МФТИ] Первичный анализ данных в Python (Даниил Поляков)

На курсе мы покажем, как проходит полный цикл анализа данных в индустрии: от сбора и обработки и агрегации данных до построения графиков и аналитических отчетов. Вы научитесь пользоваться современными аналитическими инструментами в Python и научитесь адаптировать их под особенности конкретных задач.
На курсе вы получите:
- практические кейсы, взятые из реальной жизни, на применение Pandas, Numpy, Seaborn, Matplotlib, Prophet и других библиотек Python;
- кейсы на исследовательский анализ данных, визуализацию, A/B тестирование, анализ работы рекомендательной системы, прогнозирование временных рядов, а самые активные научатся делать и чат-ботов в качестве бонуса;
- постоянное живое общение с преподавателем МФТИ на вебинарах и в телеграм-чате группы;
- ответы на все свои вопросы по ходу курса от преподавателя;
- обратную связь на интересные домашние задания.
Финал курса – защита выпускных работ, где Вы решите реальную задачу анализа данных. После успешного завершения слушатели получат диплом МФТИ о повышении квалификации.
Для кого курс?
- Для тех, кто хочет начать карьеру в анализе данных. Получите навыки анализа данных на Python и начните формировать свое проектное портфолио прямо на курсе
- Предпринимателям и руководителям. Найдите точки роста бизнеса с помощью анализа данных, начните общаться на одном языке с техническими специалистами из вашей команды
- Начинающим аналитикам. Поднимите свою стоимость на рынке, расширив свой инструментарий и набор задач, которые вы можете решать
- Маркетологам. Научитесь легко работать с данными, получать из них инсайты, начните лучше анализировать эффективность маркетинговых кампаний и грамотно проводить тестирование гипотез
- Продакт-менеджерам. Получите навыки программирования на Python и начните общаться на одном языке с разработчиками из вашей команды
Программа курса
Неделя 1. Познакомимся с основами Python, напишем первые программы, будем много практиковаться для получения уверенности в языке. На этой неделе мы изучим и освежим в голове те части языка Python, которые дальше пригодятся для анализа данных. Вас ждет большое количество практических упражнений. Также вы получите большое финальное задание на весь курс. Изучение новых инструментов на практике в течение курса будут открывать новые кусочки пазла знаний и навыков, необходимых для выполнения финального проекта.
Неделя 2. Подготовка данных к анализу — первый шаг к решению аналитической задачи. Учимся подготавливать данные к анализу и эффективно работать с табличными данными с помощью Pandas.
Неделя 3. Исследовательский анализ данных. Учимся использовать средства визуализации для работы с данными Matplotlib и Seaborn.
Неделя 4. Изучаем основы статистики и теории вероятностей для решения бизнес-задач. Учимся тестировать гипотезы. Введение в A/B-тесты.
Неделя 5. Прогнозирование временных рядов, знакомство с азами машинного обучения.
Неделя 6. Используем все полученные навыки для выполнения финального проекта.