[Udemy] Полный Python Developer в 2019 году: c нуля до мастера (Andrei Neagoie)

Полный Python Developer в 2019 году: c нуля до мастера
Станьте разработчиком Python 3 и получите работу! Создайте более 12 проектов, узнайте больше о веб-разработке, машинном обучении и многом другом!
Язык материала - English + субтитры!
Описание
Присоединяйтесь к живому онлайн-сообществу, в котором более 100 000 разработчиков, и к курсам, проводимым экспертом отрасли, который фактически работал в Силиконовой долине и Торонто. Это совершенно новый курс Python, только что запущенный в сентябре 2019 года! Выпускники курсов Андрея сейчас работают в Google, Amazon, Apple, IBM, JP Morgan, Facebook и других ведущих технологических компаниях.
Изучайте Python с нуля, нанимайтесь на работу и получайте удовольствие от самого современного, современного курса Python по Udemy. Этот курс ориентирован на эффективность: никогда больше не тратьте время на запутанные, устаревшие, неполные учебники по Python.
Этот всесторонний и основанный на проекте курс познакомит вас со всеми современными навыками разработчика Python (Python 3), и по пути мы создадим более 12 реальных проектов для добавления в ваше портфолио (вы получите доступ ко всем код из 12+ проектов, которые мы создаем, чтобы вы могли сразу же разместить их в своем портфолио)!
Учебная программа будет очень практической, так как мы начнем с того, чтобы стать профессиональным разработчиком Python. Мы начнем с самого начала, обучая вас основам Python и основам программирования, а затем перейдем к углубленным темам и различным областям карьеры в Python, чтобы вы могли получить практические навыки и быть готовыми к реальному миру.
К концу этого курса вы станете полноценным разработчиком Python, который может быть нанят в крупных компаниях. Мы собираемся использовать Python для работы с электронной почтой, текстовыми сообщениями, CSV-файлами, PDF-файлами, файлами изображений, визуализациями данных, построением собственной модели машинного обучения и выполнением обнаружения изображений. Мы собираемся создать веб-скребок для HackerNews, создать бота в Твиттере, создать самую безопасную проверку паролей, а также создадим некоторые инструменты автоматизации с использованием Selenium. Но лучшая часть? Мы создадим актуальный веб-сайт с использованием Python, с которым ваш будущий работодатель и клиенты могут связаться с вами. К концу у вас будет стек проектов, которые вы создали, которые вы можете показать другим.
Вот истина: большинство курсов обучают вас Python и делают именно это. Они показывают вам, как начать. Но дело в том, что вы не знаете, куда идти и как создавать свои собственные проекты.
Если вы новичок в программировании, хотите повысить свой уровень владения Python или переходите с другого языка программирования, этот курс для вас. Этот курс не предназначен для того, чтобы заставить вас просто писать код без понимания принципов, чтобы, когда вы закончили с курсом, вы не знали, что делать, кроме как посмотреть другое руководство. Нет! Этот курс подтолкнет вас и заставит вас перейти от абсолютного новичка без опыта программирования к тому, кто может забыть обо мне, создать свои собственные приложения и получить работу.
Для кого этот курс:

• Тот, кто хочет освоить Python 3
• Тот, кто хочет научиться кодировать
• Любой желающий повысить свои навыки и овладеть новым языком программирования
• Любой, кто хочет попасть в: веб-разработку, машинное обучение, науку о данных и другие горячие рынки труда

Спойлер: Темы курса
- Основы программирования
- Основы Python
- Структуры данных
- Объектно-ориентированное программирование на Python
- Функциональное программирование на Python
- лямбды
- декораторы
- генераторы
- Тестирование на Python
- отладка
- Обработка ошибок
- Обычные выражения
- Понимания
- Модули
- Виртуальные среды
- Среды для разработчиков (PyCharm, Jupyter Notebooks, VS Code, Sublime Text + еще)
- Обработка файлов: изображение, CSV, PDF, текст + еще
- Веб-разработка с Python
- Машинное обучение с Python
- Наука о данных с Python
- Автоматизация с Python и Selenium
- Сценарии с Python
- Соскребание с помощью Python и BeautifulSoup
- Обнаружение изображения
- Визуализация данных
- Kaggle, Pandas, NumPy, scikit-Learn
- Электронная почта и SMS с Python
- Работа с API (Twitter Bot, Password Checker, Translator)