Belli
Назад Психология Эзотерика Здоровье Бизнес Фото Видео Иностранные языки Имидж и стиль Дизайн Хобби и рукоделие Администрирование Программирование SMM Отношения Дети и родители Школа и репетиторство Seo Форекс и инвестиции Отдых и путешествия Музыка Сад и огород Бухгалтерия и финансы Другие тематики Темы и шаблоны Авто-мото Строительство и ремонт Курсы Авторы
Корзина

[Udemy] Аналитика и Data Science для менеджеров и гуманитариев (Никита Сергеев)

[Udemy] Аналитика и Data Science для менеджеров и гуманитариев (Никита Сергеев)
[Udemy] Аналитика и Data Science для менеджеров и гуманитариев (Никита Сергеев)
В наличии
1640 RUB

О товаре

Аналитика и Data Science для менеджеров и гуманитариев
Профкурс по аналитике для социально-экономических направлений. Современные методы поиска скрытых закономерностей.
Автор: Nikita Sergeev
Курс прошли более 1000 студентов!
Средня оценка курса 4,6!
Чему вы научитесь

  • Совмещать бизнес- и проф- интуицию с анализом данных, строить гипотезы и проверять их
  • Собирать, структурировать и обрабатывать данные
  • Современные методы статистического анализа на практике и реальных данных
  • Легко находить и видеть скрытые закономерности в данных
  • Анализировать большие объемы (массивы) данных
  • Делать вероятностные прогнозы и строить предсказывающие модели
  • Добывать из цифр знания и информацию для принятия решений
  • Главные бизнес-функции Excel для большинства бизнес-задач
  • Современный простой ОФИЦИАЛЬНЫЙ бесплатный статистический пакет анализа данных (аналог коммерческого SPSS - считайте что параллельно освоили SPSS)
Требования
  • Базовые навыки работы в Excel (логика и интерфейсы программы, умение читать формулы и улавливать происходящее на экране)
  • Страстное желание разобраться в статистике и взможностях ее применения, в частности в социально-экономических науках (маркетинг, HR, менеджмент, политтехнологии, культурология, социология, психология, экономика и т.д.).
Описание
  • От автора книги «АНАЛИТИКА И DATA SCIENCE: для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев...» (в продаже в крупнейших он-лайн магазинах: AMAZON, OZON, ЛитРес, RIDERO...)
  • Курс очень постепенно от простого к сложному погружает профессионалов из не-технических наук (менеджмент, бизнес, гуманитарии, лингвисты, психологи, социологи, культурологи, экономисты, политтехнологи, криминалисты и т.д.) в захватывающий цифровой мир статистики и вероятностей – и поможет легко в нем ориентироваться, пользоваться и не бояться
  • Курс также подойдет для професионалов инженерно-технических специальностей, которые не изучали анализ данных, но хотят в нем разобраться - без непонятных формул и громоздких расчетов
  • В основе курса самые современные материалы, которые читались на МВА программах и использовались в разных проектах (маркетинговые и социологические исследования, исследования персонала, опросы мнений, разработка психодиагностического инструментария и тестов, анализ и прогнозирование, реорганизации, комплектация штата, оплата труда и т.д.)
  • Материал курса достаточен для того, чтобы новичок (студент или впервые столкнувшийся со статистикой специалист) смог сделать свои первые шаги в обобщении статистических данных и поиске скрытых закономерностей, а умудренные опытом профессионалы систематизировали знания, а также взглянули под другим углом на эффективное применение в управленческих решениях даже таких базовых вещей как описательные статистики (среднее, медиана, квартили).
  • Собраны и очень доступно рассмотрены наиболее популярные методы статистического анализа и прогностической аналитики, универсальные для всех наук и профессий
  • Материал предназначен для широкого круга слушателей, специализирующихся на обработке данных как гуманитарных и социально-экономических (менеджмент, бизнес, маркетинг, социология, психология, криминалистика....), так и инженерных и естественных профессий (биология, медицина, ИТ, физика...).
  • Автор курса аналитик-практик; эксперт по анализу данных, владеющий обширным статистическими инструментарием (от обычного Excel до последних версий SPSS и специального языка программирования R). Создатель ряда МВА-программ и тренингов для высшего и старшего менеджмента корпораций. В консалтинговой практике занимается диагностикой и анализом предприятий, проектированием бизнес- и операционных моделей
  • Очень увлекательный курс о цифрах и данных, кажущихся многим не-техническим профессионалам такими скучными, пресными и непонятными...
Для кого этот курс:
  • Для тех, кому нужна возможность попробовать «на вкус и ощупь» кажущийся таким невообразимо сложным и непонятным мир цифр и статистического анализа
  • Курс спроектирован для любого, кто хочет научиться работать с данными – будь Вы жаждущий освоить статистику новичок или профессионал, желающий систематизировать знания или освежить память
  • Профессионалы и эксперты из не-технических наук (гумманитарии, психологи, социологи, культурологи, экономисты, политтехнологи и т.д.)
  • Рассматриваемые в курсе методы анализа являются универсальными и подходят для компьютерных наук, промышленности, оценки качества, прогнозирования рисков, медицины, физики, химии, фармакологии, биомедицины, биотехнологий, генетики и т.д.
  • От руководителей организаций или подразделений, работающих с большими объемами данных - и до ученых, преподавателей и студентов различных дисциплин
  • Это прикладной курс для широкой аудитории разной подготовки - от студентов до профессионалов инженерных и социально-экономических специальностей

Отзывы покупателей



Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив

Рейтинг

0
Голосов: 0
5
Голосов: 0
4
Голосов: 0
3
Голосов: 0
2
Голосов: 0
1
Голосов: 0

Еще курсы от Udemy, Никита Сергеев

[Udemy] Raspberry Pi Full Stack Upgrade Project (Peter Dalmaris)
Raspberry Pi Full Stack Upgrade Project (Dr. Peter Dalmaris) Welcome to Raspberry Pi Full Stack Upgrade Project! In the original Raspberry Pi Full Stack course, you learned how to build an application that integrates microcomputers, microcontrollers, sensors, radio transceivers, web servers, a
1770 RUB
[udemy] Стратегия дневной торговли, которая может выиграть, даже если вы ошибаетесь (Ben Reid / Бен Рид)
Day Trading Strategy that can WIN even when you're Wrong Узнайте, как выигрывать сделки, даже если вы ошибаетесь! Разработано профессиональным трейдером с 11-летним стажем. Рейтинг: 4,6 из 54,6 (184 оценок) 859 студента Авторы: Ben Reid Последнее обновление: 08.2023 Английский Видео в
1095 RUB
[Udemy] Английская грамматика: времена и конструкции (Ustazy Online courses experts)
English Grammar tenses & structures Станьте экспертом во временах и конструкциях английской грамматики (Active & Passive). Чему Вы научитесь: Изучите существительное и глагол, а также способы согласования между ними. Построению полных и совершенных предложений в английском языке. Изучите
1640 RUB
[Udemy] ChatGPT для обработки данных и машинного обучения
Научитесь создавать проекты в области обработки данных и машинного обучения, используя возможности ChatGPT. Вы научитесь: Узнаете об основах науки о данных и машинном обучении. Использовать возможности ChatGPT и добавите мощный инструмент в свой техностек. Узнаете о Matplotlib и Seaborn — двух
1620 RUB
[Udemy] Трендовые акции с помощью Python, Reddit, Twitter и ChatGPT (Steve Avon)
Узнайте, как использовать Python, PRAW, API Twitter и API OpenAI, чтобы получить ценную информацию о трендовых акциях. Вы научитесь: Использовать Python и PRAW для сбора и анализа данных из публикаций Reddit. Изучите возможности Twitter API для сбора данных о трендовых акциях в режиме реального
1070 RUB
[Udemy] Java Stream API полный курс с нуля для новичков и не только (Nikita Ivankin)
Java Stream API полный курс с нуля для новичков и не только Stream api в Java с нуля Авторы: Nikita Ivankin Последнее обновление: 07.2023 русский Чему вы научитесь Понимание концепции Stream API Применение промежуточных и терминальных операций Понимание Stream API с коллекциями Понимание StreamOf
1630 RUB