[Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс 2022. Часть 16/16

Как стать специалистом по data science плюс: Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 15: - Обработка естественного языка Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты

Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science Математика машинного обучения Системы хранения данных Практика машинного обучения Основы Deep Learning

Веб-разработчик разрабатывает сайт на языках HTML, CSS и JavaScript. Создаёт интерфейсы с помощью библиотеки React. Настраивает Git, чтобы работать в команде, и Webpack, чтобы собирать файлы проекта автоматически. Веб-разработчик разбирается и в устройстве сервера: может настроить Nginx и

5 часть API: интерфейс взаимодействия программ: Что такое API Что такое API. Форматы обмена данными Взаимодействие программ по сети API First. Архитектура REST REST: ресурсы, эндпоинты и HTTP-методы Исследование запросов Механизмы авторизации, протокол OAuth 2.0 Работа с внешним API KittyBot для

3 часть Достижение определённой цели В погоне за двумя зайцами Умные цели Кто виноват? Итог Django ORM СRUD и фильтрация через ORM Дополнительные возможности ORM Агрегирующие функции в Django ORM Управление пользователями Приложение django.contrib.auth Приложение Users. Переопределение шаблонов

1 часть Python-разработчик создаёт бэкенд сайтов: мозг, который принимает запросы, общается с базой данных и передаёт нужную информацию пользователю. Разработчик проектирует алгоритмы взаимодействия сайта с другими интернет-сервисами. Вы изучите язык Python: он востребован и прост. Вы также освоите