[Нетология] Аналитика для руководителей (Алексей Кузьмин, Дмитрий Орлов)

Способность понимать и задавать правильные вопросы о ваших данных является мощным преимуществом, которое приводит к новым потокам доходов, лучшему принятию решений и повышению производительности.
Программа курса поможет выстроить культуру работы с данными
1. Стратегия перехода к data‑driven
Узнаете, как определять цель использования аналитики для своего проекта или бизнеса. Научитесь выстраивать эффективную систему метрик в своем проекте.

• Data-driven менеджмент
• Работа с аналитиком в команде
• Введение в метрики
• Финансовые метрики
• Проектирование систем KPI в компании

2. Маркетинговая аналитика
Узнаете, как эффективно пользоваться аналитикой в маркетинге, сегментировать аудиторию и формулировать продуктовые гипотезы.

• Введение в маркетинговую аналитику
• Маркетинговая стратегия: сегментация клиентов

3. Продуктовая аналитика
Разберётесь, как устроено продуктовое мышление. Узнаете, как проводить split-тест, и отработаете навык формулирования и проверки гипотез.

• Продуктовое мышление
• Введение в продуктовую аналитику
• Верификация гипотез
• Playing Lean 2

4. Аналитические инструменты и data governance
Поймёте, как внедрить BI-аналитику в компании и познакомитесь с современными BI‑инструментами. Узнаете, как применять data governance на практике и использовать data science для бизнеса.

• Внедрение BI-аналитики
• BI-инструменты
• Решение бизнес-задач с помощью инструментов data science
• Data governance. Управление данными в компании: как и для чего это нужно