[GeekBrains] Системный и бизнес-аналитик. Факультет системной и бизнес-аналитики (Константин Могилевкин, Яна Куренчанина)

Освоите с нуля сразу две профессии ― системного и бизнес-аналитика. Получите всё для старта карьеры: универсальные навыки, практический опыт и сильное портфолио из 7 проектов.
Освойте системную
и бизнес-аналитику с нуля и получите востребованную профессию
Бизнес-аналитик выявляет и оценивает потребности бизнеса, принимает решения по изменению IT-системы и существующих процессов. Системный аналитик формулирует требования к IT-системе и описывает задачи для разработчиков.
Вы разберётесь в обоих направлениях аналитики и станете связующим звеном между заказчиком и командой разработки. Такие универсальные специалисты сегодня наиболее востребованы на рынке труда.
После учебы вы сможете работать по специальностям

• Бизнес-аналитик
• Системный аналитик
• Аналитик бизнес-процессов

I четверть - Бизнес-анализ
В первой четверти студенты сформируют представление о роли бизнес-аналитика в компании. Вы научитесь определять стейкхолдеров проекта, выявлять возможные риски, создавать модели бизнес-процессов в самых популярных нотациях: IDEF0, eEPC, BPMN, FlowChart.
В блоке «Бизнес-анализ» вы познакомитесь с наиболее актуальными программными продуктами для моделирования: Bizagi Modeler, Aris Express, LucidChart, а также узнаете, как использовать модели для оптимизации и реинжиниринга
деятельности организаций.
II четверть - Анализ данных
Во второй четверти студенты студенты научатся основам работы с инструментами анализа и визуализации данных на примере Power BI и Tableau Desktop. Вы пройдете путь от загрузки данных из разных источников до создания связей в модели данных и полноценного дашборда. Также вы познакомитесь с языком DAX и узнаете, что такое контекст вычислений, чем вычисляемые столбцы отличаются от мер и как использовать функции даты и времени.
Анализ данных в Power BI. Интерактивный курс
III четверть - Процесс разработки ПО и базы данных
В третьей четверти студенты ознакомятся с понятием жизненного цикла программного обеспечения и изучат основные методологии разработки: Waterfall, Scrum, Kanban, Agile. Также вы пошагово разберут проектирование баз данных и долговременные хранилища. Поработают с MySQL и познакомятся с альтернативными базами данных: MongoDB, Redis, ElasticSearch и ClickHouse.
IV Четверть - Python для аналитиков
Этот блок обучения погрузит вас в мир Python. Вы пройдете путь от основ программирования до автоматизации, сбора, обработки, анализа и визуализации данных. Освоите парсинг и работу с API, а также научитесь использовать основные библиотеки анализа данных: NumpP, SciPy, Pandas, Matplotlib.
V четверть - Системный анализ
Эта четверть полностью посвящена системному анализу. Вы изучите необходимые нотации, основные интеграционные технологии и инструменты: UML, SOAP, REST API, XML, XHTML, протокол HTTP и TLS, Websockets и Firebase, HTTP/2, gRPC, очереди сообщений: Kafka, rabbit MQ, ESB (Enterprise Service Bus), а также типы json-запросов и основы User Experience (UX).
В курсе «Системный аналитик» вы узнаете про архитектуру информационных систем, реляционные базы данных и их атрибуты, основы безопасности (Basic auth, API key, OAuth, OAuth flows, JWT, JWS, SSO, OpenId и SAML, Social login), обновления и миграции, CI/CD. Вас ожидает практика по написанию user stories и use cases, работа в Drawio и Postman.