Сквозная аналитика нужна, чтобы оценить поведение пользователей, эффективность рекламных каналов и товарного ассортимента.
Она помогает собрать данные из разных источников в единую систему и узнать, окупается ли маркетинговая стратегия компании.
- 130 000 рублей средняя зарплата специалиста с навыками сквозной аналитики по данным hh.ru
- Чему вы научитесь
- Строить систему сквозной аналитики
Узнаете, как организовано хранение данных в сквозных структурах, какие данные нужны для подготовки отчётности.
- Анализировать товарный ассортимент
Сможете определять спрос на продукцию, эффективность товарного ассортимента и категорийного ряда.
- Сегментировать клиентскую базу
Научитесь выявлять ключевых клиентов и создавать аудиторные списки по RFM сегментам, NPS, статусам доставки.
- Определять эффективность рекламы
Узнаете, как рассчитывать окупаемость вложений в онлайн-рекламу с помощью Яндекс.Метрики и Google Analytics.
- Описывать пользовательский опыт
Научитесь оценивать программу лояльности, определять популярные товары и отслеживать клиентов с помощью пикселей.
- Оценивать работу интернет-магазина
Поймёте, как анализировать систему доставки, оценивать работу менеджеров и рассчитывать финансовые показатели бизнеса.
- Программа:
12 тематических модулей. 118 онлайн-уроков
Purchase
- Вводный блок
Узнаете, как устроено хранение данных в сквозных структурах и сколько нужно данных для построения отчётности.
- Начнёте осваивать язык R, который используют в аналитике данных.
- Аналитика товарного ассортимента
Разберёте основные метрики товаров и научитесь делать ABC- и FRM-анализ для оценки ассортимента.
Узнаете, что такое товарный фид и как его собирать.
- Аналитика клиентской базы
Научитесь сегментировать клиентов по методике RFM и определять их вовлечённость с помощью Retention-анализа.
Узнаете, как рассчитывать стоимость привлечения клиентов, анализировать спрос и искать отклонения.
- Доставка и последняя миля
Узнаете, как анализировать эффективность доставки.
Увидите, как работает система внешней логистики, и научитесь рассчитывать затраты на неё.
Retention
- Пользовательский опыт
Научитесь делать отчёты по эффективности программ удержания пользователей.
Узнаете, как анализировать историю клиентов, оценивать их взаимодействие с доставкой и программами лояльности.
- Retention-marketing
Поймёте, как работают счётчики веб-аналитики. Научитесь использовать аудиторный список в ретаргетинге, подключать систему динамического ремаркетинга и ставить пиксель для email-коммуникаций.
- Поп-папы и рекомендательные системы
Научитесь использовать Cookie и dataLayer, чтобы отслеживать заходы клиента с разных устройств.
Узнаете, как устроена рекомендательная система в интернет-магазине и какие данные нужны для её работы.
Acquisition
- Аналитика сайта и мобильных приложений
Узнаете, как собирать данные из Google Analytics и Яндекс.Метрики, а потом связывать их с Customer Journey Map.
Научитесь подключать R к социальным сетям, рассчитывать стоимость привлечения пользователя и рекламы для заказа.
- Call-tracking
Разберёте системы статического и динамического коллтрекинга.
Научитесь оценивать эффективность сотрудников, анализировать звонки и рассчитывать загрузку колл-центра.
- Рекламные расходы
Научитесь отслеживать активность пользователей онлайн и офлайн, делать анализ post-view и работать с биржами данных.
Сможете оценить эффективность расходов на маркетинг с точки зрения бренд-стратегии.
Финансы
- Оценка периода
Узнаете, как рассчитывать unit-экономику и выявлять аномалии в проведении рекламных кампаний.
Научитесь сводить метрики в единую таблицу для подсчёта эффективности когорт.
- P&L
Научитесь объединять полученные данные и составлять отчёт прибыли и потерь.
Разберёте показатели балансовой отчётности, Revenue, EBIT, EBITDA и Profit. Сможете оценить вложения и стоимость компании после digital-трансформации.
Стоимость со скидкой 41 300 ₽