[Stepik] Программирование на Python для начинающих (Максим Дуплей)

Python – это высокоуровневый язык программирования общего назначения с динамической строгой типизацией и автоматическим управлением памятью, ориентированный на повышение производительности разработчика, читаемости кода и его качества, а также на обеспечение переносимости написанных на нём программ.
Python разработан Гвидо ван Россумом и впервые выпущен в 1991 году.
Python предлагает чистый и читаемый синтаксис, что делает его легко изучаемым и понятным даже для начинающих программистов.
Одной из основных целей Python является повышение производительности и читаемости кода, поэтому он широко используется во множестве областей, таких как веб-разработка, научные исследования, анализ данных, искусственный интеллект, автоматизация, игровая разработка и другие.
Python имеет огромное сообщество разработчиков, которые активно поддерживают и развивают язык, предлагая множество библиотек и модулей, которые значительно упрощают разработку.
Python также является одним из наиболее востребованных языков программирования на рынке труда, что делает его привлекательным выбором для тех, кто стремится к карьерному росту.
Цель программы:

• Получение слушателями профессиональных компетенций в области разработки бэкенда на языке программирования Python, подготовка специалистов в области промышленной и серверной разработки;
• Получение навыков работы с базами данных, грамотному обращению с информацией и данными;
• Установка и настройка программного обеспечения: IDE, расширений и модулей;
• Разработка программ на языке программирования Python;
• Построение аналитических диаграмм и графиков;
• Работа с библиотекой Requests.

Для кого этот курс:

• Лица, достигшие 18 лет, являющиеся студентами старших и младших курсов, или выпускниками вузов и техникумов.
• Пользователи персонального компьютера, кто хочет познакомиться с интересным и практичным языком программирования Python.

Чему вы научитесь:

• писать ясный, гибкий, эффективный и работающий код программ на языке программирования Python;
• создавать бэкенд веб-сервиса с помощью Python и Django;
• проектировать и создавать API для своего бэкенда;
• писать тесты на свой код;
• находить и исправлять ошибки в коде;
• использовать базовые алгоритмы и структуры данных;
• оценивать сложность выбранного алгоритма по времени и памяти;
• производить выкатку (деплой) веб-сервиса в облако.
• познакомитесь с системой контроля версий Git;
• получите базовые навыки работы с базами данных.

Начальные требования:

• знать математику на среднем школьном уровне;
• владеть английским языком;
• уметь устанавливать и запускать программы на базе ОС Windows, MacOS или Linux;
• пользоваться браузером Chrome на уровне пользователя;
• владеть навыком поиска информации с помощью Yandex или Google.

Программа курса:
Введение

• Лекция 1: Введение
• Лекция 2: Знакомство с языком программирования Python
• Лекция 3: Особенности работы с языком программирования Python
• Об авторе

Основы языка программирования Python

• Установка и настройка интерпретатора Python
• Знакомство с консолью. Условные конструкции
• Введение в типы данных и циклы. Коллекции данных.
• Лекция Функции - использование встроенных и создание собственных
• Основные принципы ООП: методология
• Открытие и чтение, запись в файл. Работа с форматами данных
• Работа с библиотекой Requests, HTTP-запросы
• Знакомство с интересными модулями Python
• Продолжаем знакомиться с интересными модулями
• Библиотека Matplotlib для построения графиков
• Практическая работа. Программа для определения погоды

Установка пакетов из внешних источников

• Настройка и запуск виртуального окружения
• Установка модулей
• Пакеты и модули

Алгоритмы. Поиск чисел

• Бинарный поиск
• Линейный поиск
• Jump search
• Поиск методом Фиббоначи
• Тернарный поиск
• Экспоненциальный поиск
• Интерполяционный поиск

Многопоточный режим работы

• Что такое потоки ?
• Ассинхронное программирование

Работа с нейросетью ChatgGPT

• Введение. Регистрация на платформе
• Установка и настройка CodeGPT
• Выполнение запросов к ChatGPT на Python

Система контроля версий Git

• GIT - система контроля версий. Внедрение системы контроля версий
• История работы и ветки. Командная работа
• Практическая работа. Создание репозитория проекта

Изучение работы с GitHub

• Знакомство с GitHub
• GitHub: настройка и первая публикация проекта
• Создание репозитория, публикация проекта

Работа с базой данных SQL

• Что такое база данных: принципы работы, лучшие СУБД
• Что такое SQL и как с ним работать
• В чем разница между SQL и MySQL ?
• Установка MS SQL Server 2022

Базы данных в Python

• Теория баз данных. Проектирование БД
• Что такое запросы и какими они бывают ?
• Работа с базой данных в Python
• Практическая работа. Создание базы данных для проекта.

Написание проектов на языке программирования Python

• Установка и настройка необходимого ПО
• Знакомство с библиотекой Panda3D
• Работа с моделями в Panda3D
• Создание игры: «Шашки» с ИИ
• Создание игры: «Pac-Man» на Python
• Создание игры: «Змейка», с применением необходимых функций
• Создание игры: «Tetris»
• Публикаций проектов в репозитории на GitHub
• Подведение итогов. Практическое задание на самопроверку.