Belli
Назад Психология Эзотерика Здоровье Бизнес Фото Видео Иностранные языки Имидж и стиль Дизайн Хобби и рукоделие Администрирование Программирование SMM Отношения Дети и родители Школа и репетиторство Seo Форекс и инвестиции Отдых и путешествия Музыка Сад и огород Бухгалтерия и финансы Другие тематики Темы и шаблоны Авто-мото Строительство и ремонт Курсы Авторы
Корзина

Modern Android Warrior. Тариф Базовый (Алексей Гладков)

Modern Android Warrior. Тариф Базовый (Алексей Гладков)
Modern Android Warrior. Тариф Базовый (Алексей Гладков)
  • О курсе
  • Артикул: WVP-820857
  • Автор: Алексей Гладков
  • Вид товара: цифровой
  • Добавлено: 2025-05-29
В наличии
2499 RUB

О товаре

Овладей искусством разработки Android-приложений и стань современным синьором!
Теоретического материала, который был подготовлен специально для этого курса
Разбитых по направлениям, которые прокачают ваши навыки Android-разработки
Опыта разработки, которые я полностью вложил в этот курс
Программа
  1. Современный Android
  2. Современная архитектура
  3. Современная сборка
  4. Современный UI
  5. Современное лидерство
Видео-курс вам подходит, если:
Вы писали Android-приложения
У вас есть одно или несколько простых андроид-приложений, возможно пет-проекты. Важно, что у вас есть опыт создания приложений и вы знакомы с понятиями класс, функция и так далее
Вам не хватает технической базы знаний
Глава 1 «Современный Android»« поможет закрыть пробелы в базовых технических знаниях. В том числе, на примерах истории технического развития ОС Android
Вы хотите стать синьором
Главы 2-4 направлены на развитие »синьорного« мышления. В них подробно разобраны архитектура, навигация, работа с зависимостями, UI и многое другое
Вы застряли на одной позиции
Глава 5 »Современное лидерство" поможет понять почему вам не повышают зарплату или грейд и что с этим делать. Бонусом я расскажу как зарабатывать действительно большие деньги на программировании и вы сможете ответить на вопрос точно ли вам это нужно

Отзывы покупателей



Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив

Рейтинг

0
Голосов: 0
5
Голосов: 0
4
Голосов: 0
3
Голосов: 0
2
Голосов: 0
1
Голосов: 0

Еще курсы от Алексей Гладков

Сборка Frontend. Тариф Самостоятельный (Дмитрий Холстинин)
Цель курса — развить фундаментальное понимание процессов сборки, необходимое для создания производительных, управляемых и гибких фронтенд-приложений. Вам подойдет курс, если вы: Уверенно владеете JavaScript. Хорошо разбираетесь в синтаксисе и семантике JS. Пользуетесь Git и GitHub на базовом
2500 RUB
[Thinknetica] Тимлид: руководство по выживанию (Иван Шаматов)
Тимлид: руководство по выживанию Этот воркшоп — про умение держать себя и команду в руках, когда всё нестабильно. За три дня мы пройдём путь от полного непонимания к минимальному контролю и человеческому лидерству. Этот воркшоп для вас, если: Вам хочется управлять командой эффективно, без
1820 RUB
[Stepik] Продуктовые метрики. Визуализация в Python и BI Yandex DataLens (Игорь Ким)
На курсе вы познакомитесь с большим количеством продуктовых и бизнес метрик. Поймете их ценность для бизнеса, и как они взаимосвязаны друг с другом. А также научитесь рассчитывать и визуализировать ключевые метрики, представляя их в виде наглядных графиков с помощью Python и дашбордов в
1640 RUB
[LoftSchool] Android - Быстрый старт (Алексей Гладков)
Данный курс рассчитан на начинающих разработчиков, которые только вкусили все прелести работы с Android и хотели бы собрать своё самое первое, но уже рабочее приложение. В данном курсе вы узнаете следующее: Как создавать экраны. Как работать с интерфейсными элементами. Как связывать интерфейсные
1610 RUB
[Stepik] Машинное обучение: Метрики качества классификации и регрессии (Сергей Спирёв)
Машинное обучение: Метрики качества классификации и регрессии Одним из основных требований к датасаентисту является – хорошее знание метрик качества оценки моделей машинного обучения. Обучить модель и сделать предсказания – это важный момент, но не менее важным является способность правильно
1090 RUB
[Stepik] Машинное обучение: Кросс-валидация и оптимизация гиперпараметров (Сергей Спирёв)
Машинное обучение: Кросс-валидация и оптимизация гиперпараметров Этот курс охватывает ключевые методы и инструменты кросс-валидации и оптимизации гиперпараметров моделей машинного обучения, используя инструменты библиотеки Scikit-learn. В рамках курса рассматриваются различные стратегии разбиения
1080 RUB