Belli
Назад Психология Эзотерика Здоровье Бизнес Фото Видео Иностранные языки Имидж и стиль Дизайн Хобби и рукоделие Администрирование Программирование SMM Отношения Дети и родители Школа и репетиторство Seo Форекс и инвестиции Отдых и путешествия Музыка Сад и огород Бухгалтерия и финансы Другие тематики Темы и шаблоны Авто-мото Строительство и ремонт Курсы Авторы
Корзина

[udemy] Локальные LLM через Ollama и LM Studio — Практическое руководство (Maximilian Schwarzmüller)

[udemy] Локальные LLM через Ollama и LM Studio — Практическое руководство (Maximilian Schwarzmüller)
[udemy] Локальные LLM через Ollama и LM Studio — Практическое руководство (Maximilian Schwarzmüller)
  • О курсе
  • Артикул: WVP-823286
  • Автор: udemy, Maximilian Schwarzmüller
  • Вид товара: цифровой
  • Добавлено: 2025-06-16
В наличии
1850 RUB

О товаре

Видео лекции переведены Оргом на русский с помощью ИИ
Запускайте открытые большие языковые модели, такие как Gemma, Llama или DeepSeek, локально для выполнения AI-инференса на пользовательском оборудовании.
Это практический курс, который шаг за шагом обучает запуску современных больших языковых моделей (LLM) на вашем собственном компьютере с помощью инструментов Ollama и LM Studio. Вот основные аспекты и навыки, которые вы получите:
  • Изучение открытых LLM: Понимание, что такое открытые языковые модели, зачем они нужны и где их найти.
  • Аппаратные требования: Разбор реальных требований к железу для локального запуска LLM.
  • Квантование: Объяснение техники, которая позволяет запускать большие модели даже на обычных компьютерах.
  • LM Studio: Практическая работа с установкой, настройкой, выбором, скачиванием и запуском моделей через LM Studio.
  • Ollama: Установка, настройка и взаимодействие с моделями через Ollama.
  • Реальные задачи: Использование LLM для OCR (распознавание текста на изображениях), суммирования PDF-документов, few-shot prompting, генерации креативного контента.
  • Интеграция: Встраивание локальных моделей в собственные программы и приложения через API Ollama и LM Studio

Требования
  • Базовое понимание принципов работы и использования LLM
  • НЕ требуются навыки программирования или продвинутые технические знания
  • Если вы хотите запускать модели локально: потребуется не менее 8 ГБ (V)RAM
Описание
Откройте силу приватного и мощного ИИ на своем собственном ПК!
ChatGPT, Google Gemini и другие подобные AI-чат-боты стали стандартными инструментами на каждый день. Но, как и любые инструменты, они подходят не для всех задач.
Когда важны приватность, стоимость, офлайн-доступ или глубокая кастомизация, запуск мощных открытых моделей локально на своем компьютере превосходит все проприетарные модели и сторонние AI-чат-боты.
Этот курс научит вас использовать открытые LLM, такие как Llama от Meta, Gemma от Google или DeepSeek, чтобы запускать AI-нагрузки и чат-ботов прямо на вашем устройстве — неважно, это мощный ПК или обычный ноутбук.
Почему локальные и открытые LLM?
В эпоху облачных AI и чат-ботов вроде ChatGPT локальный запуск современных моделей дает принципиальные преимущества. Представьте, что вы используете передовой ИИ с такими возможностями:
  • Нулевая или низкая стоимость: Забудьте о дорогих подписках — используйте мощные модели бесплатно.
  • 100% приватность: Ваши запросы и данные всегда остаются на вашем компьютере.
  • Оффлайн-доступ: Работайте с ИИ где угодно и когда угодно, даже без интернета.
  • Свобода от привязки к поставщику: Доступ к разнообразной и быстрорастущей экосистеме открытых моделей.
  • Потрясающие возможности: Откройте для себя, что такие открытые модели, как Gemma, Llama и DeepSeek, не просто альтернатива, а лидеры рейтингов и бенчмарков!
Обзор курса
Этот курс — ваш подробный и практический путь в мир локальных LLM. Мы упростим сложные моменты и проведём вас шаг за шагом — от установки до продвинутого использования.
Вы освоите:
  • Мир открытых LLM: Что такое открытые модели, зачем они нужны и где их искать.
  • Оборудование без секретов: Реальные требования к железу для локального запуска LLM.
  • Квантование: Техника, позволяющая запускать большие модели на обычных компьютерах.
  • LM Studio: Практика установки, настройки, выбора, скачивания и запуска моделей через LM Studio.
  • Ollama: Установка, настройка и взаимодействие с моделями через Ollama.
  • Реальные задачи: Применение знаний для OCR изображений, суммирования PDF-документов, few-shot prompting, генерации креативного контента.
  • Интеграция в свои программы: Как подключать локальные модели к собственным скриптам и приложениям через API (LM Studio и Ollama).
И многое другое! Постройте прочную базу и уверенность для самостоятельного освоения локального ИИ.
Для кого этот курс
Курс идеально подойдет:
  • Разработчикам, желающим интегрировать мощный и приватный ИИ в свои рабочие процессы или приложения.
  • Техническим энтузиастам, стремящимся экспериментировать с передовым ИИ без ограничений облака.
  • Людям, заботящимся о приватности данных при работе с ИИ.
  • Всем, кто ищет мощные AI-решения без постоянных подписок.
  • Студентам и профессионалам, желающим добавить востребованные практические навыки ИИ в свой арсенал.
Готовы взять под контроль своё AI-будущее?
Откройте для себя мир мощного, приватного и доступного искусственного интеллекта. Запишитесь на курс «Unlock Local AI Power» и начните запускать невероятные большие языковые модели прямо на своём компьютере уже сегодня!
Ссылка на продающий сайт - https://www.udemy.com/course/running-open-llms-locally-practical-guide/?couponCode=LETSLEARNNOW

Отзывы покупателей



Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив

Рейтинг

0
Голосов: 0
5
Голосов: 0
4
Голосов: 0
3
Голосов: 0
2
Голосов: 0
1
Голосов: 0

Еще курсы от udemy, Maximilian Schwarzmüller

[Udemy] Специализация Canva AI: разработка приложений, веб-сайтов и визуальных эффектов (Неямул Хасан)
​Чему вы научитесь: Создавайте функциональные цифровые инструменты, такие как флипбуки, приложения для викторин и учебные пособия, используя Canva Code — без написания фактического кода. Создавайте потрясающие веб-сайты, визуальные материалы для социальных сетей и презентации, используя функции
1090 RUB
[Udemy] DevOps Tutorial. Complete Beginners Training - 5 in 1 Bundle
Описание What is this course about: In this course You will learn Hands on Devops Technology Concepts. We will Cover: Docker Jenkins GIT Maven Курс покрывает темы необходимые каждому системному администратору, который желает прикоснуться к миру DevOps и создания счастья для разработчиков.
1658 RUB
[Udemy] Машинное обучение на Python. Проекты, Подсказки, Решения проблем / Python Machine Learning. Projects, Tips and Troubleshooting (Arish Ali)
Чему вы научитесь: Использовать предварительно написанные библиотеки на python для работы с мощными алгоритмами. Советы и рекомендации для ускорения процесса моделирования и получения лучших результатов. Делайте прогнозы, используя расширенный регрессионный анализ с Python. Современные методы
1644 RUB
[udemy] Кодируйте как инженер Google: основы Python и собеседование (Rajiv Pujala)
Чему вы научитесь: Изучите синтаксис, переменные и типы данных Python с помощью практических примеров. Мастер строковых операций, управляющих последовательностей и форматированных строк. Уверенно используйте условные операторы, логические операторы и сравнения. Эффективно пишите циклы, вложенные
1785 RUB
[Udemy] Введение в кибератаки для начинающих (Mahmoud Hassan Elsaied)
Introduction In Cyber Attack For Beginners Чему Вы научитесь: Понять структуру Cyber Kill Chain и ее важность для кибербезопасности. Анализируйте и интерпретируйте файлы PCAP для обнаружения различных стадий атаки. Определите сетевые индикаторы компрометации (IoC) с помощью анализа пакетов.
1762 RUB
[Udemy] Мастер-класс Midjourney: создание ИИ-арта с помощью Midjourney v6 (Генри Хабиб)
​Чему вы научитесь: Создавайте красивые фотореалистичные изображения в Midjourney Изучите и поймите основы структуры подсказок, ее состав и ее роль в создании желаемых результатов в Midjourney. Изучите различные параметры в Midjourney, такие как соотношение сторон, хаос, стилизация и т. д., и
1090 RUB