[Stepik] AI агенты и автоматизация с n8n: от рутины до контент завода (Александр Маленькин, Станислав Гасиловский)

Курс от лауреатов премии Stepik Awards 2023 в номинации «Прорыв Года». Вы научитесь использовать платформу n8n для быстрой автоматизации рутинных задач. Интегрировать AI и LLM-модели в рабочие процессы. Автоматизируете обработку документов и собственных данных, создание контента. Научитесь разрабатывать AI агентов, чат-ботов без кода и реализуете 5 проектов. Получите твердую базу для выполнения коммерческих заказов. Автоматизация с n8n - это новый тренд!
Чему вы научитесь

• Автоматизировать повторяющиеся процессы: сбор и анализ данных, обработку документов, работу с таблицами и базами данных, создание и публикацию контента.
• Освоите парсинг и веб-скраппинг данных с веб ресурсов.
• Научитесь настраивать интеграции с внешними системами (CRM, системы документооборота) с помощью API.
• Сможете интегрировать LLM-модели в ваши рабочие процессы: научитесь создавать чат-ботов, RAG-агентов, подключать собственные базы знаний к языковыми моделям, и все это в удобном интерфейсе n8n с помощью drag-and-drop
• Познакомитесь с такими инструментами как Airtable, Supabase, Qdrant, Redis, MCP, Tavily, Firecrawl, векторные базы данных и многими другими.
• Адекватно оценивать стоимость и сроки при выполнении коммерческих заказов на автоматизацию и внедрение ИИ

О курсе

• Курс помогает освоить n8n: он подойдет всем, кто хочет быстро повысить эффективность работы в 10 раз, автоматизировать рутинные процессы и выполнять IT-проекты без сложного ручного кодинга.
• От простого к сложному: начнем с базовых автоматизаций и постепенно перейдем к сложным интеграциям и кастомным воркфлоу. По итогу курса вы реализуете 6 учебных проектов + 1 выпускной, демонстрирующий ваши навыки в полной мере.
• Не просто no-code, а настоящий low-code: изучите все возможности n8n, включая использование JavaScript и Python для расширения функционала. Вы сможете создавать проекты с нуля с минимальными знаниями программирования и четким видением концепции. Этот подход позволит вам строить еще более мощные и гибкие решения.
• Подход профессионалов с опытом 8+ лет: Научим вас создавать жизнеспособные и масштабируемые автоматизации в n8n на основе своего коммерческого опыта.
• Гибкость и интеграции: n8n поддерживает тысячи интеграций, позволяя вам автоматизировать процессы практически с любыми сервисами и приложениями. На курсе вы также познакомитесь с основными «строительными блоками», которые являются основой для построения автоматизаций: HTTP-запросы, программная работа с Google таблицами, базы данных Airtable, Supabase, Redis, векторная база данных Qdrant, инструменты MCP, инструменты веб-парсинга Tavily, Firecrawl, ИИ-агенты и многое другое.

Важно: для некоторых продвинутых интеграций и доступа к определенным сервисам на курсе могут использоваться платные иностранные сервисы ($5-20), но основной функционал n8n доступен бесплатно. Кроме того, практически все инструменты, рассматриваемые в курсе, имеют бесплатную free версию, достаточную для обучения.
Для кого этот курс

• Для тех, кто занимается бизнесом: Вы предприниматель и у вас нет навыка программирования, но есть крутые идеи для вашего проекта, этот курс поможет вам воплотить их в жизнь.Научитесь автоматизировать бизнес процессы, документооборот - и всё это в формате «No Code» или «Low Code».
• Студентам и начинающим в программировании: Получите мощный толчок в своём обучении. Вы сможете создавать впечатляющие проекты (AI агентов, чат-боты) для портфолио. Значительно ускорите своё развитие, используя возможности n8n для автоматизации и разработки AI-based приложений.
• Опытным разработчикам: Вы научитесь быстро создавать себе «помощников», способных взять на себя рутинные задачи и высвободить время, позволяя вам сосредоточиться на более интересных задачах.

Начальные требования

• Мотивация к автоматизации: Вы стремитесь создавать эффективные автоматизации для личных и рабочих проектов.
• Знание английского языка: базовый английский поможет вам освоить n8n значительно проще так как весь интерфейс платформы преимущественно на английском.
• Владение навыком программировать: опыт программирования на Python или JavaScript будет сильным плюсом при использовании нод в n8n. Если опыта нет, научим справляться с помощью ChatGPT моделей.
• Гибкость в использовании инструментов: Вы готовы использовать как бесплатные, так и платные сервисы для достижения максимальной эффективности. Некоторые профессиональные инструменты, которые мы рассмотрим на курсе, могут быть платными (например, 15$ в месяц), но это опционально и везде есть бесплатные лимиты.

Как проходит обучение

• Знакомство с n8n и его интеграциями: Мы покажем, как работать с n8n, подключать различные сервисы и получать доступ к продвинутым функциям автоматизации.
• От простых автоматизаций к полноценным рабочим процессам: Пройдете вместе с нами путь от создания базовых автоматизаций до проектирования и развертывания сложных, прибыльных сервисов, которые могут приносить пользу и доход.
• Разбор бесплатных и платных инструментов: Научитесь выбирать подходящие инструменты и интеграции для любых задач и под любой бюджет, максимально используя возможности n8n.
• Создание впечатляющих проектов для портфолио: Вы сможете разработать проекты, которые станут весомым аргументом на собеседованиях и помогут в карьерном росте, демонстрируя ваши навыки в автоматизации.

Программа курса
Введение в курс

1. Знакомимся с n8n и собираем первого AI агента

Основы работы с n8n

1. Знакомимся с n8n и собираем первого AI агента

Подключение таблиц и баз данных

1. Google Sheets
2. Airtable

HTTP, внешние API и парсинг веб-страниц

1. Собираем AI агента по-сложнее
2. Интеграция внешних сервисов через API
3. AI Agent + Web
4. AI агент чатится за нас по почте
5. Собираем продвинутого AI telegram бота

RAG-агенты, векторные БД и GenAI

1. RAG, Векторные бд и тд
2. RAG-бот с памятью
3. Supabase

Подключение MCP

1. Промпт-инженерия и структура запроса
2. Протокол MCP
3. Мониторинг и отладка AI процессов

Развёртывание, поддержка и финальный проект

1. Самостоятельная установка n8n (деплоймент)
2. Отладка и лучшие практики в n8n
3. Сборка финального проекта и демонстрация

Наши преподаватели
- Александр Миленькин
ML Team Lead в Dodo Brands. Преподаватель в МФТИ и Otus. Автор курса «Введение в соревновательный Data Science».
- Станислав Гасиловский
IT-предприниматель, Data Scientist. Прошел путь от экономиста в Data Scientist'ы на своих двоих до того как это стало мейнстримом.