[profileschool] Разработка с AI Автоматизация и продуктивность (Александр Свет)

Автоматизируйте рутину, ускоряйте разработку.
Продвинутый курс для тех, кто уже прошёл «Разработка с AI на практике для всех» и готов вывести свои проекты на следующий уровень: проектирование интерфейсов, оптимизация, MCP, агенты, которые общаются как люди, и персональные инструменты AI-кодинга для максимальной продуктивности.
Этот курс — продолжение базового трека по разработке с AI. Мы уходим глубже: проектируем удобные интерфейсы под реальные данные, оптимизируем архитектуру и хранение, настраиваем MCP для профессиональных сценариев, а главное — создаём умных AI-агентов, которые не просто «отвечают», а ведут диалог, собирают информацию, инициируют действия и помогают вам работать быстрее. Мы не пишем код вручную — всю реализацию выполняют модели под вашим управлением. Разрабатывать можно без бэкграунда программиста.
Формат предельно практический: 4 законченных проекта за курс — от дашборда с живыми метриками до почтового агента, который готовит черновики ответов и раскладывает задачи по сервисам. Параллельно вы прокачаете свой стек AI-кодинга: от настройки контекста и подсказок до персональных инструкций и рабочих шаблонов, чтобы получать стабильный, предсказуемый результат.
Чему вы научитесь?

• Разрабатывать удобные интерфейсы с AI и подключать реальные источники данных.
• Оптимизировать работу AI-проекта: архитектура, контекст, хранение, метрики.
• Проектировать IT-системы на более глубоком уровне с участием AI.
• Настраивать агентов кодинга под свой стиль и задачи (собственные инструкции).
• Создавать более комплексные базы данных и поддерживать их в долгую.
• Использовать MCP для профессиональной работы и автоматизации действий.
• Делать AI, который общается как человек: голос, интерактивные вопросы, цели.
• Применять инструменты AI-кодинга (Codex и аналоги) для роста продуктивности.

Что вам потребуется?
Продвинутый курс опирается на бесплатные тарифы и квоты, но для части интеграций могут потребоваться оплачиваемые лимиты
На курсе вам понадобятся:

• Node.js и Visual Studio Code (предполагаем установлены; бесплатно)
• GitHub — репозиторий и интеграции (бесплатно)
• Vercel — деплой веб-интерфейсов (есть бесплатный план)
• Supabase — база данных и аутентификация (есть бесплатный план)
• Google AI Studio (Gemini API) — доступ к моделям (бесплатные квоты)
• Codex или аналоги для AI-кодинга — платно для комфортного создания больших проектов
• OpenRouter API — альтернативные LLM (возможны расходы)
• Deepgram — распознавание речи для голосовых агентов (есть триал, далее платно)
• Интеграции Google/YouTube (Sheets/Analytics/Data) и Figma (бесплатно/по квотам)
• MCP (Model Context Protocol) — подключение инструментов к агентам (бесплатно)

Программа курса:

• Занятие 1. Разработка удобных интерфейсов с AI
• Занятие 2. Оптимизация работы вашего проекта с AI
• Занятие 3. Углубленный подход к проектированию с AI
• Занятие 4. Настройка AI агентов кодинга под свой стиль работы
• Занятие 5. Углубленный подход к созданию баз данных
• Занятие 6. MCP для профессиональной работы
• Занятие 7. Создаем AI, который общается как человек
• Занятие 8. Инструменты AI кодинга для продуктивности

Автор оставляет за собой право вносить изменения и дополнения в программу курса по своему усмотрению.