[Skillbox] Основы математики для Data Science (Николай Герасименко, Вячеслав Архипов)

Вы освежите знания по математике, изучите базовые формулы и функции, разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science — таких специалистов ищут IT-компании по всему миру.
На рынке не хватает специалистов по Data Science
- 500 компаниймасштаба Сбербанка, «Яндекса» и «Тинькоффа», ищут специалистов по Data Science
- 80 000 рублейзарплата начинающего специалиста
Кому подойдёт этот курс

• Тем, кто интересуется Data Science
  Вы узнаете математические основы Machine Learning, поймёте, для чего нужна математика в машинном обучении и сделаете первый шаг к карьере в Data Science.
  
• Начинающим специалистам
  Вы научитесь работать со сложными математическими функциями, узнаете больше об основах Machine Learning, сможете быстро решать задачи с помощью Python и повысите свой уровень.

Чему вы научитесь

• Понимать математические термины
  Усвоите основную терминологию, сможете читать сложные статьи по Data Science и получать новые знания без постоянных обращений к поисковику.
• Работать с формулами и функциями
  Перестанете бояться переменных и функций и сможете с их помощью решать практические задачи.
• Разбираться в основах машинного обучения
  Изучите математические основы Machine Learning и узнаете роль чисел, формул и функций в разработке алгоритмов машинного обучения.
• Описывать прикладные задачи на языке математики
  Сможете сформулировать практическую задачу с помощью математических формул.
• Автоматизировать решение задач
  Узнаете, как использовать Python для решения сложных математических задач.

Продажник: