[Laba] Продвинутый Power BI для опытных пользователей (Виктор Рыжов)

Вы уже знаете, насколько простые и стильные отчеты делает Power BI. Но это только начало. Откройте новые возможности для анализа информации. Научитесь решать бизнес-задачи без программистов.
Следующий уровень аналитики
Basic
Вы импортируете и обрабатываете данные из разных источников, создаете интерактивные дашборды и совместно работаете над облачной аналитикой. Это не все. Power BI может больше.
Advanced
Чем больше функций Power BI вы знаете, тем быстрее вы будете решать бизнес-задачи. Работайте с DAX и Power Query, создавайте сложные визуализации и открывайте для себя скрытые, но мощные инструменты Power BI.
Продвинутая визуализация
Понятная визуализация — залог точного анализа. Узнайте, как анализировать отклонения и определять ключевые факторы влияния с помощью графиков. Научитесь делать каскадную, точечную и ленточную диаграммы.
Таблицы в DAX
Работа с таблицами может быть проще. Научитесь работать с Х-формулами, создавать мультивалютный отчёт и использовать переменные в вычислениях.
Оптимизация модели данных
Табличные модели — быстрый способ хранения и анализа информации. Изучите VertiPaq и DAX Studio, проанализируйте внутреннюю структуру модели, постройте колоночную базу данных.
Спойлер: Программа курса:
Программа курса
Занятие 1
Advanced Power Query & M
Занятие 2
Продвинутая визуализация в Power BI – часть 1
Занятие 3
Продвинутая визуализация в Power BI – часть 2
Занятие 4
Моделирование данных и введение в DAX
Занятие 5
Advanced DAX – часть 1
Занятие 6
Advanced DAX – часть 2
Занятие 7
Параметры What-If
Занятие 8
Кейсы
Занятие 9
Оптимизация модели данных и VertiPaq + DAX Studio
Занятие 10
Работа с Dataflows и аналитическом пакетом R Спойлер: Автор:
Виктор Рыжов
Основатель аналитической компании Bintels

• более 13 лет практического опыта в бизнес-аналитике
• заместитель финансового директора в «УкрАгроХолдинг», где внедрил Power BI
• автоматизировал бюджетный процесс в агропромышленной компании «Оптимус Агро»
• структурировал учет и внедрял аналитические системы в агрохолдингах, торговых и сервисных компаниях, ресторанном и гостиничном бизнеса