Карина Дорофеева курсы онлайн

Основы Python, математики и статистики для подготовки к профессии Data Scientist и основному курсу Школы Данных. Если Вы хотите изучать машинное обучение и анализ данных, но у Вас не хватает знаний Python и математики, то Вам на этот курс. Мы разберем все, что Вам необходимо знать, чтобы проходить

Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 5. - Введение в машинное обучение Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data

Изучить и осмыслить ключевые возможности, которые даёт нам TypeScript, переключить мозг на строгую типизацию и статический анализ кода, научиться применять TypeScript на практике. Для продуктивного участия желательно хорошее понимание основ JavaScript, в том числе, тем связанных с

В течение нескольких лет мы прорабатывали материалы по Asterisk и делились ими с сообществом. На базе опыта сделанных проектов, в курс мы добавили только самое важное, что позволит вам сделать шаг на пути к экспертному владению Asterisk: Сервера и нужное оборудование О том, как посчитать нужный под

Чему вы научитесь Понять основные компоненты торговой стратегии Разработать целевую торговую систему Реализовать и протестировать торговую систему на Python Написать алгоритмические торговые стратегии на Python Протестировать и оценить автоматизированную торговую систему Требования Базовые знания

1. Курс по ручному тестированию; 2. Подходит для интересующиеся направлением Тестирования ПО, а также для специалистов, занимающихся тестированием, желающим подтянуть теоретическую часть. 3. Занятия в формате видео. 4. Слушатели курса получат представление о профессии Тестировщик ПО и знания,