В Департаменте маркетинга и PR теперь 28 цыплят! Наташа в шоке Я навела порядок в своем «курятнике» Новость №1. На этом канале остается полноценный отдел маркетинга, которым я горжусь! 12 огненных «цыпляток» бесплатно помогают зарабатывать и экономить подписчикам. Истории. Мой Директор по
AI-маркетолог3.0. Больше, чем обучение — просто скопируйте настройки. МегаПрактикум — работает даже без опыта в маркетинге. Узнаете как взломать поток клиентов и делать прибыль от +263% с помощью нейросетей, чтобы выйти на 300 000₽ Программа Конкретные инструменты + нейросети на каждом этапе. 7
После подписки получите уникальную, таблицу по стилям, художникам, направлениям искусства, настройкам камер и еще много чего! Раз в две недели закрытый стрим в телеграм, где я даю уроки по генерации видео, изображений, хаки, отвечаю на вопросы. Ежедневно коды стилей и мудбрдов для Midjourney,
ИИ-фотосессия подробный туториал по созданию ии-фотосессии • Реалистичная ИИ-фотосессия без студии: реальный рабочий процесс • Один персонаж — десятки образов: как обучить лору правильно? • Реализм в деталях: цвет, композиция и почему пресеты помогают? • Как сделать так, чтобы нейросеть узнавала
Что вас ждет? 4 мастер-класса общей длительностью 2 ч 38 минут - Программа построена на практике и конкретных примерах: пошаговые видео инструкции формата «Смотри и повторяй». - Вы научитесь создавать качественный фото и видео контент для товара, инфографику для карточек. - Научитесь генерировать
Для кого: Для предпринимателей и экспертов. Если вы хотите продвигать свой бренд, товары или услуги через вирусный ИИ контент без вложений в рекламу Для дизайнеров, художников и творческих специалистов. Если хотите использовать ИИ для создания уникального визуального контента, иллюстраций, анимации
Модуль 1. Принципы работы с нейросетями Модуль 2. Решаем оргвопросы и отправляемся в путь Модуль 3. Работа с ChatGPT и его аналогами Модуль 4. Важные возможности новых версий ChatGPT Модуль 5. Промт-инжиниринг Модуль 6. Midjourney, Leonardo — создание иллюстраций с помощью нейросетей Модуль 7.