Программа 30+ онлайн-уроков, более 65 часов обучающего контента и практика после каждого занятия Длительность: 5 месяцев. Модуль 1. Теория вероятностей и математическая статистика Модуль 2. Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn Модуль 3. Библиотеки Python для Data
Характеристики курса Программа рассчитана на новичков, которые хотят изучить язык Python и начать разрабатывать программы на этом языке. За программу вы изучите разработку консольных, а также графических программ на Python, научитесь создавать простые программы с искусственным интеллектом, изучите
Курс рассчитан на полное погружение с нуля, в полный цикл работы с Docker, в том числе деплой (загрузку и публикацию) приложений на сервер, работа с Базами данных, API клиентами, Веб приложениями. Такие моменты как, Docker образ, Docker контейнер, монтирование портов, монтирование директорий
На лекциях курса мы обсудим важнейшие определения и понятия из области ИИ и машинного обучения. Поговорим об истории думающих машин, об играх, ставших на долгое время полигоном для испытания моделей ИИ, о том, как люди, изучая работу мозга, пытались создать эффективные методы решения
Чему вы научитесь Разработка визуальных новелл в движке Ren'py Создание визуализаций с помощью бесплатных 3д редакторов Размещение контента в сети, способы его монетизации Работа с изображениями в бесплатном аналоге Photoshop Бесплатное продвижение визуальной новеллы в интернете Требования
Android Architecture Components - основа надёжных приложений Android Jetpack, MVVM, Room. Чему вы научитесь Room Data Persistence Data Binding View Model Live Data Dependency Injection With Dagger Networking With Retrofit Paging Work Manager Navigation Life Cycles and much more! Требования Вы
Данная складчина посвящена разбору задач 7 спринта курса «Алгоритмы для разработчиков » и содержит разбор 12 задач. - Графы Складчина только для участников курса Алгоритмы для разработчиков так как условия задач являются материалами библиотеки и не будут раскрываться. Решение задач принято