[Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс. 2022. Часть 14/16

Как стать специалистом по data science плюс: Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 9: - Мастерская - Системы обработки больших данных - Экваториальная активность Содержание: Начало анализа данных Основы

Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science Математика машинного обучения Системы хранения данных Практика машинного обучения Основы Deep Learning

Модуль 4: 1. Классы и объекты 2. Наследование и переопределение 3. Массивы, списки, итераторы 4. Top-level функции 5. Конец спринта №6 6. Дженерики 7. Продвинутая IDE 8. Продвинутый Git и Git ignore 9. Проектная работа №3 10. Конец спринта №7

Профессия мидл python-разработчик Это продвинутый курс по Python для разработчиков с опытом, которые знакомы с основами языка, базами данных, API. Готовьтесь — вводной части в Python не будет. Начнём сразу с задач. Вы получите углублённые знания технологий, которые используются в backend-разработке

Это продвинутый курс по Python для разработчиков с опытом, которые знакомы с основами языка, базами данных, API. Готовьтесь — вводной части в Python не будет. Начнём сразу с задач. Вы получите углублённые знания технологий, которые используются в backend-разработке на Python. Курс научит решать

Это продвинутый курс по Python для разработчиков с опытом, которые знакомы с основами языка, базами данных, API. Готовьтесь — вводной части в Python не будет. Начнём сразу с задач. Вы получите углублённые знания технологий, которые используются в backend-разработке на Python. Курс научит решать