[Яндекс.Практикум] Android-разработчик. Часть 4 из 12

Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science Математика машинного обучения

Начало основного этапа обучения 2.Вёрстка экранов 3.Работа в коде 4.Навигация 5.Конец спринта №8 6.Стили и темы 7.Context и Intent 8.EditText и TextWatcher 9.Хранение данных. Начало 10.Конец спринта №9

Веб-разработчик разрабатывает сайт на языках HTML, CSS и JavaScript. Создаёт интерфейсы с помощью библиотеки React. Настраивает Git, чтобы работать в команде, и Webpack, чтобы собирать файлы проекта автоматически. Веб-разработчик разбирается и в устройстве сервера: может настроить Nginx и

Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science Математика машинного обучения Системы хранения данных Практика машинного обучения Основы Deep Learning

Как стать специалистом по data science плюс: Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 9: - Мастерская - Системы обработки больших данных - Экваториальная активность Содержание: Начало анализа данных Основы

Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science Математика машинного обучения Системы хранения данных Практика машинного