[Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс 2022. Часть 12/16

Модуль 4: 1. Классы и объекты 2. Наследование и переопределение 3. Массивы, списки, итераторы 4. Top-level функции 5. Конец спринта №6 6. Дженерики 7. Продвинутая IDE 8. Продвинутый Git и Git ignore 9. Проектная работа №3 10. Конец спринта №7

Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science Математика машинного обучения

Начало основного этапа обучения 2.Вёрстка экранов 3.Работа в коде 4.Навигация 5.Конец спринта №8 6.Стили и темы 7.Context и Intent 8.EditText и TextWatcher 9.Хранение данных. Начало 10.Конец спринта №9

Как стать специалистом по data science плюс: Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 9: - Мастерская - Системы обработки больших данных - Экваториальная активность Содержание: Начало анализа данных Основы

Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science Математика машинного обучения Системы хранения данных Практика машинного

Профессия мидл python-разработчик Это продвинутый курс по Python для разработчиков с опытом, которые знакомы с основами языка, базами данных, API. Готовьтесь — вводной части в Python не будет. Начнём сразу с задач. Вы получите углублённые знания технологий, которые используются в backend-разработке