[Stepik] Трансформеры в NLP и приложениях
![[Stepik] Трансформеры в NLP и приложениях](/img/370/images_new/527/stepik-transformery-v-nlp-i-prilozhenijah.webp)
![[Stepik] Трансформеры в NLP и приложениях](/img/images_new/527/stepik-transformery-v-nlp-i-prilozhenijah.webp)
О товаре
Курс посвящен трансформерам - самой востребованной архитектуре нейронных сетей для решения задач в области NLP и приложениях. На курсе подробно разобрано теоретическое устройство трансформеров, много практики на Python, а также проектное задание: сервис, реализующий применение трансформера для решения NLP-задачи.
Чему вы научитесь
Чему вы научитесь
- Разберетесь в теоретическом устройстве механизма внимания
- Узнаете как работают трансформеры
- Научитесь обучать трансформеры на PyTorch самостоятельно
- Познакомитесь с библиотекой huggingface
- Создадите приложение при помощи streamlit
![[Stepik] Телеграм-боты на Python: продвинутый уровень (Михаил Крыжановский)](/img//images_new/600/stepik-telegram-boty-na-python-prodvinutyj-uroven-mihail-kryzhanovskij.webp)
![[Stepik] FastAPI для начинающих (Илья Перминов)](/img//images_new/282/stepik-fastapi-dlja-nachinajuschih-ilja-perminov.webp)
![[Stepik] Git для всех (Татьяна Овчинникова)](/img//images_new/223/stepik-git-dlja-vseh-tatjana-ovchinnikova.webp)
![[Stepik] Рекуррентные сети в NLP и приложениях (Елена Кантонистова)](/img//images_new/760/stepik-rekurrentnye-seti-v-nlp-i-prilozhenijah-elena-kantonistova.webp)
![[Stepik] Делаем свой AI-продукт на базе ChatGPT или других LLM моделей (Александр Миленькин, Иван Александров)](/img//images_new/429/stepik-delaem-svoj-ai-produkt-na-baze-chatgpt-ili-drugih-llm-modelej-aleksandr-milenkin-ivan-aleksandrov.webp)
![[Stepik] Python - полный курс. Часть 2 (Алексей Ковальчук)](/img//images_new/5/stepik-python-polnyj-kurs-chast-2-aleksej-kovalchuk.webp)