Belli
Назад Психология Эзотерика Здоровье Бизнес Фото Видео Иностранные языки Имидж и стиль Дизайн Хобби и рукоделие Администрирование Программирование SMM Отношения Дети и родители Школа и репетиторство Seo Форекс и инвестиции Отдых и путешествия Музыка Сад и огород Бухгалтерия и финансы Другие тематики Темы и шаблоны Авто-мото Строительство и ремонт Курсы Авторы
Корзина

[Stepik] FastAPI для начинающих (Илья Перминов)

[Stepik] FastAPI для начинающих (Илья Перминов)
[Stepik] FastAPI для начинающих (Илья Перминов)
  • О курсе
  • Артикул: WVP-755322
  • Автор: Stepik, Илья Перминов
  • Вид товара: цифровой
  • Добавлено: 2024-04-27
В наличии
1620 RUB

О товаре

FastAPI для начинающих
Этот курс представляет собой подробное руководство по созданию приложений с помощью FastAPI. Вы узнаете, как создавать быстрые, эффективные и масштабируемые REST API на Python. Вы начнете с приложения Hello World и далее создадите полноценное API интернет магазина, использующее асинхронные запросы к базе данных, аутентификацию и права доступа. Внимание, данный курс не содержит ни минуты видео!
О курсе:
Раздел 1: «Введение в API» мы познакомимся с API, архитектурой REST API. Изучим основные HTTP методы и коды ответа сервера.
Раздел 2: «Знакомство с FastAPI» мы познакомимся с основами FastAPI и создадим свое первое API, возвращающее «Hello World». Также мы подробно изучим процесс создания конечных точек с использованием системы маршрутизации в FastAPI. И научимся валидировать параметры, получаемые из пути и тела запросов.
Раздел 3: «Создание CRUD-приложения на FastAPI» мы спроектируем и реализуем простой CRUD проект. Познакомимся с основными методами запросов GET, POST, PUT, DELETE, научимся создавать и валидировать модели класса Pydantic. Изучим моделирование ответов, обработку ошибок и коды состояния. Обсудим, как можно использовать шаблоны Jinja для создания представлений и вывода ответов из API.
Раздел 4: «Внедрения зависимостей» мы рассмотрим шаблон внедрения зависимостей, используемый FastAPI для управления экземплярами и структурой проекта с помощью директивы Depends() и сторонних модулей расширения.
Раздел 5: «Интернет магазин на FastAPI» мы рассмотрим основные возможности FastAPI, научимся правильно структурировать проект. Узнаем об использовании APIRouter для организации проектов. Создадим подключение к БД через SQLAlchemy, научимся использовать Alembic для выполнения миграций. Научимся использовать сессии и напишем свои первые запросы, которые в дальнейшем мы сделаем асинхронными. Реализуем аутентификацию используя HTTP Basic Auth, OAuth2, и научимся генерировать JWT токен. Где в дальнейшем будем использовать его, для проверки прав доступа к различным конечным точкам нашего API.
Раздел 6: «Продвинутые возможности в FastAPI» мы рассмотрим версионирование API сервисов, логгирование, кеширование ответов. Изучим, что такое тестирование и как тестировать конечные точки API.
Раздел 7: «Docker + FastAPI» мы рассмотрим основные концепции Docker и на примере создадим свой контейнер с Python проектом. Далее мы упакуем FastAPI, PostgreSQL, NGINX в контейнеры и подготовим проект к деплою.
Раздел 8. «Деплой проекта через Docker» мы рассмотрим деплой проекта FastAPI, вместе с базой данных PostgreSQL, веб сервером Gunicorn и Nginx на контейнерах Docker с Compose.
Чему вы научитесь:
  • Работать с фреймворком FastAPI
  • Писать свои API сервисы
  • Валидировать данные через Pydantic
  • Научитесь асинхронно работать с БД через SQLAlchemy и выполнять миграции используя Alembic
  • Создавать аутентификацию на основе базовых методов и OAuth2 и JWT
  • Упаковывать FastAPI в Docker Compose
  • Выполнять деплой проектов на сервер
Для кого этот курс:
Курс будет полезен для заинтересованных в создании веб-API используя FastAPI.
Начальные требования:
Обладать хорошими практическими знаниями Python и иметь знания HTML, SQL. Желательно наличие знаний SQLAlchemy.
Преподаватель - Илья Перминов:
Занимаюсь веб-программированием с 2006 года.
Автор курсов по Django:
Django 5 для начинающих
Продвинутый Django 5 для продолжающих
Разработка backend-приложений на Django: полный курс.
FastAPI для начинающих

Отзывы покупателей



Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив

Рейтинг

0
Голосов: 0
5
Голосов: 0
4
Голосов: 0
3
Голосов: 0
2
Голосов: 0
1
Голосов: 0

Еще курсы от Stepik, Илья Перминов

[Stepik] Git для всех (Татьяна Овчинникова)
Git для всех Данный курс отлично зайдет как для новичков, так и для тех, кто уже знает Git, но хочет изучить его более подробно. В нем объясняются основы Git: архитектура, установка и настройка, создание аккаунта на GitHub, клонирование и работа в локальном репозитории, отправка изменений на
1070 RUB
[Stepik] Техническое собеседование для Системного аналитика (Дмитрий Летяго)
Чему вы научитесь Ты научишься эффективно проходить технические собеседования на позицию Системного аналитика. О курсе Курс разделен на блоки, по которым обычно задаются вопросы на технических собеседованиях для Системных аналитиков. - Работа с требованиями - Архитектура ПО - Нотации - Интеграции -
1680 RUB
[Stepik] SQL для начинающих. 1 часть (Hayk Inants)
SQL для начинающих. 1 часть Курс «SQL (Базовый уровень)» - это отличный способ познакомиться с базовыми инструментами формирования запросов. С самого начала учебного процесса вы окунетесь в основы баз данных, изучая теоретические аспекты и базовые концепции, необходимые для построения прочного
1039 RUB
[Stepik] Телеграм-боты на Python: продвинутый уровень (Михаил Крыжановский)
Добро пожаловать на пре-релиз курса по разработке продвинутых телеграм-ботов на Python! Этот курс не только углубит ваши знания по созданию ботов с использованием передовой асинхронной библиотеки aiogram версии 3, но также предоставит вам навыки работы с инструментами и методами, которые будут
1090 RUB
[Stepik] Трансформеры в NLP и приложениях
Курс посвящен трансформерам - самой востребованной архитектуре нейронных сетей для решения задач в области NLP и приложениях. На курсе подробно разобрано теоретическое устройство трансформеров, много практики на Python, а также проектное задание: сервис, реализующий применение трансформера для
1725 RUB
[Stepik] Рекуррентные сети в NLP и приложениях (Елена Кантонистова)
Описание: Интенсив посвящен рекуррентным нейронным сетям, применяющимся для решения широкого класса задач в области NLP, а также их приложениям в других областях. Курс является вторым в линейке курсов по Natural Language Processing после курса «Основы нейронных сетей и NLP». Чему вы научитесь
1844 RUB