Belli
Назад Психология Эзотерика Здоровье Бизнес Фото Видео Иностранные языки Имидж и стиль Дизайн Хобби и рукоделие Администрирование Программирование SMM Отношения Дети и родители Школа и репетиторство Seo Форекс и инвестиции Отдых и путешествия Музыка Сад и огород Бухгалтерия и финансы Другие тематики Темы и шаблоны Авто-мото Строительство и ремонт Курсы Авторы
Корзина

[Stepik] Телеграм-боты на Python: продвинутый уровень (Михаил Крыжановский)

[Stepik] Телеграм-боты на Python: продвинутый уровень (Михаил Крыжановский)
[Stepik] Телеграм-боты на Python: продвинутый уровень (Михаил Крыжановский)
В наличии
1090 RUB

О товаре

Добро пожаловать на пре-релиз курса по разработке продвинутых телеграм-ботов на Python! Этот курс не только углубит ваши знания по созданию ботов с использованием передовой асинхронной библиотеки aiogram версии 3, но также предоставит вам навыки работы с инструментами и методами, которые будут полезны в других областях программирования. Тестирование, микросервисная архитектура, очереди, интернационализация, деплой приложения с помощью Docker и без и многое другое в курсе!
Чему вы научитесь
  • Создавать сложные цепочки диалогов с помощью библиотеки aiogram_dialog
  • Тестировать вашего бота с помощью инструментов автоматического тестирования
  • Строить отказоустойчивую микросервисную архитектуру на базе брокера сообщений NATS
  • Управлять задачами по расписанию на базе Taskiq
  • Деплоить ваших ботов с помощью Docker
  • Создавать мультиязычных ботов
  • Работать с СУБД PostgreSQL
  • Настраивать удобную масштабируемую структуру для телеграм-ботов любой сложности
  • ...
О курсе
ВНИМАНИЕ. Это пре-релиз курса. Курс находится на стадии бета-тестирования и постоянно обновляется. Приобретайте его, только если хотите поддержать авторов и получить ранний доступ к курсу по сниженной цене. С ростом количества и качества доступных материалов будет расти и цена курса, но для купивших на стадии пре-релиза курс будет доступен в полном объеме без дополнительной оплаты.
Для кого этот курс
Этот курс подойдет тем, кто уже разрабатывал собственных телеграм-ботов на базе фреймворка aiogram и хочет углубить свои знания и расширить инструментарий для создания продвинутых ботов. А также для тех, кто хочет разобраться в основах микросервисной архитектуры, интернационализации, тестирования и деплоя проектов с помощью различных современных сервисов.
Начальные требования
Очень желательно перед началом этого курса уже иметь опыт разработки телеграм-ботов с использованием фрейм-ворка aiogram. Если такого опыта у вас нет, то вы можете пройти бесплатный курс Телеграм-боты на Python и AIOgram и/или прочитать учебник Пишем Telegram-ботов с aiogram 3.x, также созданные авторами этого курса. По сути, данный курс является логическим продолжением бесплатного курса и учебника и помогает вам выйти на новый продвинутый уровень.

Отзывы покупателей



Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив

Рейтинг

0
Голосов: 0
5
Голосов: 0
4
Голосов: 0
3
Голосов: 0
2
Голосов: 0
1
Голосов: 0

Еще курсы от Stepik, Михаил Крыжановский

[Stepik] FastAPI для начинающих (Илья Перминов)
FastAPI для начинающих Этот курс представляет собой подробное руководство по созданию приложений с помощью FastAPI. Вы узнаете, как создавать быстрые, эффективные и масштабируемые REST API на Python. Вы начнете с приложения Hello World и далее создадите полноценное API интернет магазина,
1620 RUB
[Stepik] Git для всех (Татьяна Овчинникова)
Git для всех Данный курс отлично зайдет как для новичков, так и для тех, кто уже знает Git, но хочет изучить его более подробно. В нем объясняются основы Git: архитектура, установка и настройка, создание аккаунта на GitHub, клонирование и работа в локальном репозитории, отправка изменений на
1070 RUB
[Stepik] Техническое собеседование для Системного аналитика (Дмитрий Летяго)
Чему вы научитесь Ты научишься эффективно проходить технические собеседования на позицию Системного аналитика. О курсе Курс разделен на блоки, по которым обычно задаются вопросы на технических собеседованиях для Системных аналитиков. - Работа с требованиями - Архитектура ПО - Нотации - Интеграции -
1680 RUB
[Stepik] Трансформеры в NLP и приложениях
Курс посвящен трансформерам - самой востребованной архитектуре нейронных сетей для решения задач в области NLP и приложениях. На курсе подробно разобрано теоретическое устройство трансформеров, много практики на Python, а также проектное задание: сервис, реализующий применение трансформера для
1725 RUB
[Stepik] Рекуррентные сети в NLP и приложениях (Елена Кантонистова)
Описание: Интенсив посвящен рекуррентным нейронным сетям, применяющимся для решения широкого класса задач в области NLP, а также их приложениям в других областях. Курс является вторым в линейке курсов по Natural Language Processing после курса «Основы нейронных сетей и NLP». Чему вы научитесь
1844 RUB
[Stepik] Делаем свой AI-продукт на базе ChatGPT или других LLM моделей (Александр Миленькин, Иван Александров)
Почему разбираться в LLM важно? Закон Мура был сформулирован в 1965 году и утверждал, что количество транзисторов на интегральной схеме будет удваиваться примерно каждые два года. Новая версия закона Мура, о которой заявил основатель Open AI, говорит о том, что количество интеллекта во Вселенной
1601 RUB