Зачем нужен фриланс-трек Основная задача фриланс-трека — подготовить тебя к работе на фрилансе. В процессе обучения ты соберёшь главный артефакт фрилансера — портфолио. Мы также расскажем про подводные камни самостоятельной работы, научим их обходить и выстраивать эффективный рабочий процесс с
Уверенное знание математики помогает аналитикам и специалистам по Data Science проходить собеседования, справляться с нетривиальными задачами и расти профессионально. Наиболее востребованы теория вероятностей и статистика, линейная алгебра и математический анализ. Освойте один или несколько из этих
Бизнес-аналитик — это специалист, который связывает сферы бизнеса и IT. А именно: Собирает в целое разные точки зрения, исследует боли и потребности пользователей. Решает, как внедрить новые идеи, структурирует задачи для команды разработчиков и часто работает в паре с системным аналитиком.
Чем занимаются Go-разработчики? Создают высоконагруженные сервисы в сферах онлайн-ретейла, доставки, финтеха, интернета вещей. Язык программирования Go хорошо подходит для такого рода проектов, так как отличается масштабируемостью и высокой производительностью. Навыки и инструменты, которые будете
Это продвинутый курс по Python для разработчиков с опытом, которые знакомы с основами языка, базами данных, API. Готовьтесь — вводной части в Python не будет. Начнём сразу с задач. Вы получите углублённые знания технологий, которые используются в backend-разработке на Python. Курс научит решать
Это продвинутый курс по Python для разработчиков с опытом, которые знакомы с основами языка, базами данных, API. Готовьтесь — вводной части в Python не будет. Начнём сразу с задач. Вы получите углублённые знания технологий, которые используются в backend-разработке на Python. Курс научит решать
Профессия мидл python-разработчик Это продвинутый курс по Python для разработчиков с опытом, которые знакомы с основами языка, базами данных, API. Готовьтесь — вводной части в Python не будет. Начнём сразу с задач. Вы получите углублённые знания технологий, которые используются в backend-разработке
Как стать специалистом по data science плюс: Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 15: - Обработка естественного языка Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты
Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science Математика машинного обучения Системы хранения данных Практика машинного
Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science Математика машинного обучения Системы хранения данных Практика машинного обучения Основы Deep Learning
Начало основного этапа обучения 2.Вёрстка экранов 3.Работа в коде 4.Навигация 5.Конец спринта №8 6.Стили и темы 7.Context и Intent 8.EditText и TextWatcher 9.Хранение данных. Начало 10.Конец спринта №9
Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science Математика машинного обучения Системы хранения данных Практика машинного обучения Основы Deep Learning
Модуль 4: 1. Классы и объекты 2. Наследование и переопределение 3. Массивы, списки, итераторы 4. Top-level функции 5. Конец спринта №6 6. Дженерики 7. Продвинутая IDE 8. Продвинутый Git и Git ignore 9. Проектная работа №3 10. Конец спринта №7
Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science Математика машинного обучения
Вы на курсе: Изучите все этапы запуска и развития продукта Сможете практиковаться на реальных кейсах Яндекса и других IT-компаний Сделаете и добавите в портфолио 3 проекта Получите обратную связь от опытных продакт-менеджеров Будете учиться с поддержкой команды, воркшопами и постоянной практикой
Веб-разработчик разрабатывает сайт на языках HTML, CSS и JavaScript. Создаёт интерфейсы с помощью библиотеки React. Настраивает Git, чтобы работать в команде, и Webpack, чтобы собирать файлы проекта автоматически. Веб-разработчик разбирается и в устройстве сервера: может настроить Nginx и
Веб-разработчик разрабатывает сайт на языках HTML, CSS и JavaScript. Создаёт интерфейсы с помощью библиотеки React. Настраивает Git, чтобы работать в команде, и Webpack, чтобы собирать файлы проекта автоматически. Веб-разработчик разбирается и в устройстве сервера: может настроить Nginx и
Что вы получите: Разберётесь в метриках и научитесь рассчитывать их с помощью SQL Научитесь сегментировать аудиторию Примените Python для анализа АВ-теста Создадите в Tableau дашборд для мониторинга ключевых метрик Сможете заниматься в удобное время из любой точки мира Пройдёте полный путь
Как стать специалистом по data science плюс: Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 10 Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science Математика машинного
Что делают инженеры данных Строят пайплайны Это первая задача инженера, когда он начинает продумывать архитектуру данных. Специалист решает, какие этапы работы с данными нужны, и определяет необходимые инструменты. Проектируют безопасные хранилища Инженер оценивает данные компании и разрабатывает
Что делают инженеры данных: Строят пайплайны Это первая задача инженера, когда он начинает продумывать архитектуру данных. Специалист решает, какие этапы работы с данными нужны, и определяет необходимые инструменты. Проектируют безопасные хранилища Инженер оценивает данные компании и разрабатывает
Что делают инженеры данных: Строят пайплайны Это первая задача инженера, когда он начинает продумывать архитектуру данных. Специалист решает, какие этапы работы с данными нужны, и определяет необходимые инструменты. Проектируют безопасные хранилища Инженер оценивает данные компании и разрабатывает
Что делают инженеры данных: Строят пайплайны Это первая задача инженера, когда он начинает продумывать архитектуру данных. Специалист решает, какие этапы работы с данными нужны, и определяет необходимые инструменты. Проектируют безопасные хранилища Инженер оценивает данные компании и разрабатывает
Что делают инженеры данных: Строят пайплайны Это первая задача инженера, когда он начинает продумывать архитектуру данных. Специалист решает, какие этапы работы с данными нужны, и определяет необходимые инструменты. Проектируют безопасные хранилища Инженер оценивает данные компании и разрабатывает
Кому подойдёт курс Новички Те, кому интересна сфера дизайна и кто хочет сменить профессию, развивать насмотренность, монетизировать свои творческие навыки, а также освоить софты, необходимые на рынке труда. Специалисты смежных областей Те, кто по работе сталкивается с задачами дизайнера:
Расширенная программа для тех, кто только знакомится с миром IT и хочет стать сильным python-разработчиком 14 часть Python для бизнеса Бизнес, Python и новые задачи Google Cloud Platform Google Sheets API Создаём гугл-таблицу. Авторизация и доступы Создаём гугл-таблицу: практика Работа с данными
Как стать специалистом по data science плюс: Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 9: - Мастерская - Системы обработки больших данных - Экваториальная активность Содержание: Начало анализа данных Основы
Чему научитесь О чём этот курс? Короткий ответ — о том, как устроен продукт. Вы сможете разобраться, как пользователи приходят в продукты и приносят деньги Что и на каких этапах с этими деньгами происходит Какими способами на это можно влиять и масштабировать как прибыль Навыки, которые вы освоите
Как стать специалистом по data science плюс: Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 8: - Базовый SQL - Командная строка/Git Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные
Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 7: - Машинное обучение в бизнесе - Сборный проект - 2 Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения
Веб-разработчик разрабатывает сайт на языках HTML, CSS и JavaScript. Создаёт интерфейсы с помощью библиотеки React. Настраивает Git, чтобы работать в команде, и Webpack, чтобы собирать файлы проекта автоматически. Веб-разработчик разбирается и в устройстве сервера: может настроить Nginx и
Курс по всем функциям Firebase ( я не нашел только ML модуль для машинного обучения ) 10 разделов • 41 лекция • Общая продолжительность 2 ч 37 мин Провайдер авторизации Облачное хранилище Realtime БД Облачные функции ( ака лямбды ) Сервис сообщений Хостинг Firebase давно популярен для создания
Этот курс – самый простой в линейке тренингов, посвященных инструменту Selenium. От участников не требуется никакой предварительной подготовки в области автоматизации тестирования, не требуется умение программировать, не требуется предварительное знакомство с Selenium или иным инструментом
Сегодня едва ли найдется офисный работник, не знакомый с программой Microsoft Excel. Многие используют Excel всякий раз, когда нужно составить таблицу. Но большинство пользователей, к сожалению, даже не представляет себе всего масштаба и разнообразия возможностей Excel. На курсах обучения Excel в
Чему вы научитесь Выявление функциональных и нефункциональных требований Выбор лучшего архитектурного решения для вашего веб-сервиса Проектирование распределенных систем с учетом CAP-теоремы, ACID и BASE Основы работы с реляционными и NoSQL базами данных Применение различных архитектурных паттернов
Курс по машинному обучению для подростков machineasy Артем Серебряков, Тарас Стасюк Освойте Машинное Обучение и Data Science с нуля. Данный курс позволит Вам: 1. Узнать основы Машинного Обучения. 2. Изучить основные алгоритмы в Machine Learning 3. Познакомиться с синтаксисом языка Python для
Microsoft Excel 2019/2016. Уровень 3. Анализ и визуализация данных ( Лидия Максимова) Обучение проходит на последней версии Excel 2019! По роду своей деятельности Вы часто сталкиваетесь с задачами анализа и прогнозирования в Excel и являетесь опытным, уверенным пользователем этой популярной
![[Яндекс.Практикум] Фриланс-трек. Поиск заказов для дизайнеров 2023](/img/images_new/108/jandekspraktikum-frilans-trek-poisk-zakazov-dlja-dizajnerov-2023.webp)
![[Яндекс.Практикум] Математика для анализа данных 2022](/img/images_new/738/jandekspraktikum-matematika-dlja-analiza-dannyh-2022.webp)
![[Яндекс.Практикум] Бизнес-аналитик](/img/images_new/54/jandekspraktikum-biznes-analitik.webp)
![[Яндекс.Практикум] Продвинутый Go-разработчик 1/6](/img/images_new/451/jandekspraktikum-prodvinutyj-go-razrabotchik-1-6.webp)
![[Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс 2022. Часть 16/16](/img/images_new/742/jandekspraktikum-specialist-po-data-science-pljus-2022-chast-16-16.webp)
![[Яндекс.Практикум] Профессия мидл python-разработчик Часть 5 из 6](/img/images_new/412/jandekspraktikum-professija-midl-python-razrabotchik-chast-5-iz-6.webp)
![[Яндекс.Практикум] Профессия мидл python-разработчик Часть 4 из 6](/img/images_new/739/jandekspraktikum-professija-midl-python-razrabotchik-chast-4-iz-6.webp)
![[Яндекс.Практикум] Профессия мидл python-разработчик. Часть 3 из 6](/img/images_new/608/jandekspraktikum-professija-midl-python-razrabotchik-chast-3-iz-6.webp)
![[Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс 2022. Часть 15/16](/img/images_new/823/jandekspraktikum-specialist-po-data-science-pljus-2022-chast-15-16.webp)
![[Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс. 2022. Часть 14/16](/img/images_new/966/jandekspraktikum-specialist-po-data-science-pljus-2022-chast-14-16.webp)
![[Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс 2022. Часть 13/16](/img/images_new/540/jandekspraktikum-specialist-po-data-science-pljus-2022-chast-13-16.webp)
![[Яндекс.Практикум] Android-разработчик. Часть 5 из 12](/img/images_new/395/jandekspraktikum-android-razrabotchik-chast-5-iz-12.webp)
![[Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс 2022. Часть 12/16](/img/images_new/718/jandekspraktikum-specialist-po-data-science-pljus-2022-chast-12-16.webp)
![[Яндекс.Практикум] Android-разработчик. Часть 4 из 12](/img/images_new/965/jandekspraktikum-android-razrabotchik-chast-4-iz-12.webp)
![[Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс. 2022. Часть 11/16](/img/images_new/148/jandekspraktikum-specialist-po-data-science-pljus-2022-chast-11-16.webp)
![[Яндекс.Практикум] Продакт-менеджер 2023](/img/images_new/640/jandekspraktikum-prodakt-menedzher-2023.webp)
![[Яндекс.Практикум] Веб-разработчик. Часть 4](/img/images_new/768/jandekspraktikum-veb-razrabotchik-chast-4.webp)
![[Яндекс.Практикум] Веб-разработчик. Часть 5](/img/images_new/502/jandekspraktikum-veb-razrabotchik-chast-5.webp)
![[Яндекс.Практикум] Продуктовая аналитика: симулятор. 2023](/img/images_new/609/jandekspraktikum-produktovaja-analitika-simuljator-2023.webp)
![[Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс. 2022. Часть 10/16](/img/images_new/936/jandekspraktikum-specialist-po-data-science-pljus-2022-chast-10-16.webp)
![[Яндекс.Практикум] Инженер данных. Data Engineer. 2022 часть 6/6](/img/images_new/244/jandekspraktikum-inzhener-dannyh-data-engineer-2022-chast-6-6.webp)
![[Яндекс.Практикум] Инженер данных. Data Engineer. 2022 часть 3/6](/img/images_new/433/jandekspraktikum-inzhener-dannyh-data-engineer-2022-chast-3-6.webp)
![[Яндекс.Практикум] Инженер данных. Data Engineer. 2022 часть 5/6](/img/images_new/579/jandekspraktikum-inzhener-dannyh-data-engineer-2022-chast-5-6.webp)
![[Яндекс.Практикум] Инженер данных. Data Engineer. Весь курс](/img/images_new/947/jandekspraktikum-inzhener-dannyh-data-engineer-ves-kurs.webp)
![[Яндекс.Практикум] Инженер данных. Data Engineer. 2022 часть 4/6](/img/images_new/914/jandekspraktikum-inzhener-dannyh-data-engineer-2022-chast-4-6.webp)
![[Яндекс.Практикум] Графический дизайнер. Весь курс](/img/images_new/796/jandekspraktikum-graficheskij-dizajner-ves-kurs.webp)
![[Яндекс.Практикум] Python-разработчик Плюс. 2021-2022. Часть 14 из 14](/img/images_new/47/jandekspraktikum-python-razrabotchik-pljus-2021-2022-chast-14-iz-14.webp)
![[Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс. 2022. Часть 9/16](/img/images_new/129/jandekspraktikum-specialist-po-data-science-pljus-2022-chast-9-16.webp)
![[Яндекс.Практикум] Юнит-экономика (Александр Орлов, Андрей Молчанский)](/img/images_new/536/jandekspraktikum-junit-jekonomika-aleksandr-orlov-andrej-molchanskij.webp)
![[Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс. 2022. Часть 8/16](/img/images_new/354/jandekspraktikum-specialist-po-data-science-pljus-2022-chast-8-16.webp)
![[Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс. 2022. Часть 7/16](/img/images_new/162/jandekspraktikum-specialist-po-data-science-pljus-2022-chast-7-16.webp)
![[Яндекс.Практикум] Веб-разработчик. Часть 3](/img/images_new/397/jandekspraktikum-veb-razrabotchik-chast-3.webp)
![[Udemy] Full-Stack Firebase (Chris Esplin)](/img//images_new/474/udemy-full-stack-firebase-chris-esplin.webp)
![[Специалист] Microsoft Excel 2013/2010/2007. Уровень 3. Анализ и визуализация данных](/img//images_new/601/specialist-microsoft-excel-2013-2010-2007-uroven-3-analiz-i-vizualizacija-dannyh.webp)
![[machineasy] Курс по машинному обучению для подростков (2022) (Артем Серебряков, Тарас Стасюк)](/img//images_new/502/machineasy-kurs-po-mashinnomu-obucheniju-dlja-podrostkov-2022-artem-serebrjakov-taras-stasjuk.webp)
![[Специалист] Microsoft Excel 2019/2016. Уровень 3. Анализ и визуализация данных (Лидия Максимова)](/img//images_new/765/specialist-microsoft-excel-2019-2016-uroven-3-analiz-i-vizualizacija-dannyh-lidija-maksimova.webp)